此前，我們淺析了小鵬汽車在科技日上發布的小鵬鯤鵬超級電動體系，其中也談到，該體系僅是小鵬汽車技術發展中的一部分。今天終于有空來補上對科技日其他技術的分析，同時也來看看，小鵬汽車到底在忙什么，將來會有什么樣的產品。

智能化的『三駕馬車』還能遙遙領先嗎？

不久前的小鵬AI科技日上，小鵬汽車公布了其三電、智駕、智艙三大領域的階段性成果：「小鵬鯤鵬超級電動體系」、「小鵬圖靈AI智駕體系」和「小鵬天璣AIOS」。

 

「小鵬鯤鵬超級電動體系」，此前淺析過，該體系基于全域800V高壓碳化硅平臺，搭載了5C超充AI電池、混合碳化硅同軸電驅、靜音增程器，以及AI電池醫生和AI動力功能。作為小鵬汽車應對市場的下一代動力總成體系，我們一起期待，這里就不展開贅述了。

「小鵬圖靈AI智駕體系」，素來以#智駕#為標簽的小鵬汽車，在本次發布上重點介紹了「小鵬圖靈AI智駕」、「小鵬圖靈AI芯片」和「小鵬滄海底座」三大技術。

 

首先，小鵬汽車自動駕駛品牌正式升級為「小鵬圖靈AI智駕」。據悉，該體系以AI大模型為核心，涵蓋了自研的云端和車端大模型、面向大模型開發的AI芯片和底層架構。

其中，小鵬云端大模型主要解決的是對海量數據的訓練問題，據悉，其與Open AI訓練框架同源，擁有車端大模型80倍的參數量，規劃明年的云端算力達到10 EFLOPS。

 

從目前云端大模型的算力來看，截止9月智界R7上市發布會華為ADS云端算力7.5 EFLOPS；理想當前的云端算力是6.83 EFLOPS，并計劃年底拉到10 EFLOPS；截止8月成都車展，百度智駕能從集團調度的算力規模是5 EFLOPS；截止9月騰訊全球數字生態大會騰訊云能提供的云端算力規模為16 EFLOPS。至于特斯拉，其算力規劃則是在100 EFLOPS級別。

目前在大模型訓練上，行業已從原來『強調讓車單個聰明起來』轉向了『發揮集體智慧』的邏輯上，通過將云端大模型蒸餾到車端的形式，有效提高車端大模型的上限，從而加速模型的迭代。

 

當然，基于云端大模型的技術邏輯，目前『功能過剩』的公版芯片顯然已經難以匹配，在此次發布會上，何小鵬揭曉了自研的「小鵬圖靈AI芯片」最新進展：『今年10月，小鵬的圖靈AI芯片已跑通最新版本的智駕功能，僅用40天就完成了多達2791項功能驗證。』

 

此外，「小鵬圖靈AI芯片」將應用在小鵬汽車旗下的產品中，包括AI汽車、AI機器人和飛行汽車。官方還透露：『該芯片為AI大模型定制，擁有40核處理器，能夠支持高達30B參數的大模型運行。』

 

「小鵬滄海底座」是面向L4自動駕駛而設計，涵蓋了核心計算平臺、基礎軟件平臺以及智能車控應用平臺。據悉，「小鵬滄海底座」在安全層面，為控制器、執行器、通信、供電設計了4項冗余。在關鍵系統中實現了安全分區保護，具有90%以上覆蓋率的診斷能力，確保在出現故障時能及時發現、及時隔離。