12月23日，在2025中國信通院深度觀察報告會上，中國信通院人工智能研究所所長魏凱以《2024人工智能技術產業觀察》為題發表演講。
如果用三個字來概括2024年人工智能發展特點，魏凱認為是“快”“實”“穩”。“快”體現在大模型能力持續擴展，激發算力數據新需求；“實”體現在人工智能工程化提升確定性，“人工智能+”走深向實；“穩”體現在安全治理從原則走向實踐，保障人工智能行穩致遠。
展開來看，2024年基礎模型能力快速提升，在新方向上延續規模擴展。其中基礎語言模型通過持續擴展，提升綜合表現。多模態模型視覺理解進展顯著，交互體驗大幅提升。深度推理模型在復雜數學及邏輯推理上取得新突破。小模型促使模型小型化，不斷提升性價比。
魏凱表示，2024年大模型復雜推理與多模態能力快速提升，賦能行業的可用性持續增強，未來演進將對算力數據提出新需求。
2024年大模型的快速發展也體現在訓練成本和算力結構上。
談及大模型訓練成本激增，魏凱認為當前大模型訓練成本總量仍高速增長，但增速或放緩。他認為，算法－系統協同設計、網絡架構創新等軟硬協同優化舉措是提升大規模智算訓練效率的重點。
面對算力資源從訓練向推理傾斜的趨勢，魏凱認為，應通過精細化管理調度、定制化芯片等手段滿足成本敏感的多樣化推理側需求，推動大規模應用部署。
針對當前訓練數據作用凸顯，魏凱講道，可從激活沉睡數據、發展合成數據、推動數據精標三個方面突破“數據墻”。并且在全球遭遇大模型訓練“數據墻”的背景下，我國人工智能數據要素供給仍擁有巨大空間。
談及大模型工程化，魏凱指出，工程化是AI技術形成生產力的關鍵環節，當前大模型工程化仍處于發展初期階段，頭部廠商紛紛推出MaaS等平臺工具，但應用開發、系統集成等環節相對薄弱，生態體系尚不完善，需加快培育。
針對人工智能如何走實向深，魏凱認為人工智能應用賦能應在價值鏈兩端率先啟動，在重點行業走深向實。
從流程上看，工業大模型在“微笑曲線”兩端率先發力，符合賦能新型工業化內涵。從行業上看，工業大模型在能源電力、電子信息和通用機械領域等重點行業落地應用相對成熟。從消費端上看，to C端應用廣泛，是人工智能賦能實體經濟的重要方向，也是賦能新型工業化的重要支撐力量。
正如高水平發展離不開高水平安全，當前人工智能安全治理也日益凸顯企業自律和生態協同特征。展望2025年，魏凱認為企業自律與產業治理的聯動將進一步深化，行業組織間的框架互認、技術協同、基準對齊等有望切實提高人工智能領域整體安全水位。
在演講的最后，全方位展望2025年的人工智能發展，魏凱將其概括為更強模型，AI原生以及深度賦能。即2025年大模型將從預訓練到工程化；人工智能演進將更進一步，從Al Agent到Agentic Al；人工智能將以星火燎原之勢更全面、更深度地走入千行百業。