毋庸置疑，算力已成為當下重要的生產(chǎn)力。
面向大模型開啟的AI 2.0時代，算力正作為重要支點撬動著產(chǎn)業(yè)轉型升級，賦能千行百業(yè)向縱深推進，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
制造領域，三一重工通過升級算力基礎設施，整體效率提升超30%，產(chǎn)能提升50%，人力需求減少60%；教育領域，南京大學通過改造算力基礎設施，節(jié)約能耗45%，CPU能效提升20~25%，成為名副其實的科研創(chuàng)新基座；政府領域，甘肅打造了紫金云算力平臺， 2.73Pflops的計算能力，滿足了西北地區(qū)計算和存儲資源需求，推動當?shù)財?shù)字經(jīng)濟發(fā)展，助力“東數(shù)西算”工程……
支撐行業(yè)躍遷背后，是算力基礎設施的高質(zhì)量發(fā)展。要想把這一堆冷冰冰的軟硬件，轉化為面向行業(yè)的現(xiàn)實生產(chǎn)力，既需要算力服務商在技術層面的不斷創(chuàng)新，又離不開算力服務商在行業(yè)層面的深耕細作。
1.算力市場雙“第一陣營”，領跑多個細分行業(yè)
中國算力建設，聯(lián)想是一個繞不開的名字。
1994年4月，中國正式接入國際網(wǎng)絡，拉開了中國互聯(lián)網(wǎng)的序幕。次年，聯(lián)想便在國內(nèi)率先推出第一臺IA架構的PC服務器“萬全486/66”。此舉不僅開創(chuàng)了國產(chǎn)PC服務器新紀元，也開啟了聯(lián)想在算力市場的“長跑之路”：
2002年，聯(lián)想“深騰1800”問世，成為國內(nèi)首套萬億次運算能力服務器；2008年，聯(lián)想圓滿支撐北京奧運會；2012年，聯(lián)想成功助力神舟九號、天宮一號完成中國首次載人交會對接；2014年，通過收購IBM x86服務器業(yè)務，聯(lián)想實現(xiàn)與全球算力領先技術的融合；2023年，聯(lián)想第11次蟬聯(lián)全球算力500強榜單榜首。
在算力這條長跑之路上，聯(lián)想用30年的創(chuàng)新助推著中國信息化、數(shù)智化水平從落后到并肩再到領先全球，自身也多次進入全球前三，躋身全球算力市場第一陣營。
不僅如此，過去半年，聯(lián)想又在算力市場完成了兩次“歷史性”跳躍：
IDC今年3月發(fā)布的《2023第四季度中國x86服務器市場報告》顯示，聯(lián)想2023/24財年第三財季服務器收入環(huán)比實現(xiàn)79%的大幅增長，環(huán)比增速居市場第一，市場排名躍升至第四位。
剛剛過去的6月12號，IDC發(fā)布了最新的《2024第一季度中國x86服務器市場報告》。報告數(shù)據(jù)顯示：聯(lián)想第四財季服務器收入同比增長200.2%，超市場近177個百分點，前十廠商里同比增速排名第一；市場排名也進一步從第四位上升到第三位，躋身中國算力市場“第一陣營”。
由此，聯(lián)想也成為全球、中國算力市場雙“第一陣營”選手。
除了排名進入全球、中國算力市場雙“第一陣營”，同樣值得關注的是聯(lián)想在行業(yè)細分市場的表現(xiàn)。在數(shù)字化轉型進入深水區(qū)的今天，“行業(yè)化”已經(jīng)成為聯(lián)想、阿里、用友等頭部數(shù)字化服務商的共識。
面向不同行業(yè)的數(shù)字化轉型需求，需要用更有針對性的解決方案來匹配相應的業(yè)務場景。
例如，中國制造業(yè)具有產(chǎn)業(yè)體系完善、鏈條長、集群多等特點，既需要智慧的算力，又需要普惠的算力，是“普慧雙驅型”市場；
再比如，隨著金融與科技深度融合，金融行業(yè)需要進一步把科技金融服務嵌入到更深層次、更廣范圍的個人和企業(yè)用戶場景中，所以對算力有著明顯的“普適促進”需求，需要更廣泛、更靈活、更安全的算力；
另外像教育、醫(yī)療行業(yè)，數(shù)字化程度明顯不如金融行業(yè)，算力使用仍面臨著門檻較高、設施尚需完善等問題，算力市場仍處于起步階段，需要普惠的算力，提高算力在行業(yè)的普及率，從而推動行業(yè)變革。
不同的行業(yè)對算力有著明顯不同的需求。同時，對行業(yè)頭部企業(yè)的支撐無疑是對算力服務商的又一大考驗。因為這部分客戶無論是業(yè)務場景的多元性還是對算力類型、規(guī)模的需求，均更復雜。
而聯(lián)想，與各個行業(yè)頭部企業(yè)均展開著密切合作：三大運營商，阿里、字節(jié)、美團、百度等8家頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠，90%的中國制造500強企業(yè)，1272所高校，24家央企集團及省市客戶，587家國企及地方行業(yè)頭部客戶，無不是聯(lián)想算力基礎設施的用戶。
也正是憑借著對不同行業(yè)算力需求的深刻理解以及對行業(yè)頭部客戶的支撐，聯(lián)想穩(wěn)穩(wěn)領跑多個細分行業(yè)的算力市場：
制造行業(yè)，聯(lián)想位居中國制造業(yè)服務器TOP3；能源行業(yè)，聯(lián)想服務器市場占有率持續(xù)領先；醫(yī)療行業(yè)，聯(lián)想服務器市場份額TOP3......
2.全棧AI，加速筑基AI 2.0時代
AI 2.0時代，我們正面臨著前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。
一方面，自ChatGPT開啟AI 2.0時代后，Gemini、LLaMA、Sora、智譜清言、Baichuan等各類大模型層出不窮，圍繞AI Agent的競爭也意味著今年AI賽道的重心已從大模型轉向應用層，AI競爭早已白熱化。
另一方面，對于終極目標AGI而言，上到國家競爭下到企業(yè)排位，這場由算力驅動、圍繞AI 2.0時代的競備賽才剛剛開始，遍地又都是機遇。
從目前的結果來看，躋身全球、中國算力市場雙“第一陣營”，并領跑多個細分行業(yè)的聯(lián)想無疑是把握住了機遇的那一方。
究其原因，則是聯(lián)想對AI 2.0時代的前瞻布局。
早在2017年，聯(lián)想便在國內(nèi)率先提出并開展智能化轉型，并在中國區(qū)發(fā)起面向以客戶為中心和3S（智能設備、智能基礎設施及方案服務）業(yè)務的轉型，從而推動自身從一家硬件公司向3S全棧全周期服務提供商的蛻變。
而全棧AI布局、面向AI的技術創(chuàng)新以及本土化和行業(yè)化，便是聯(lián)想抓住AI 2.0時代機遇的秘訣。
全棧AI，是聯(lián)想面向AI 2.0時代的決心。
聯(lián)想認為，在以大模型和生成式AI為核心的技術突破下，人類社會正步入AI驅動的全新時代，中國正加速形成一個獨立的AI生態(tài)，并呈現(xiàn)“終端擁有超級智能、混合架構計算、AI將在行業(yè)全場景應用”三大特征。
因此，聯(lián)想希望以“AI內(nèi)嵌的智能終端、AI導向的基礎設施和AI原生的服務及方案”這樣的全棧AI布局，助力行業(yè)智能化轉型，推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合，促進中國高質(zhì)量發(fā)展。
技術創(chuàng)新，是支撐聯(lián)想全棧AI的底氣。
相比AI 1.0時代，AI 2.0時代對算力有著截然不同的需求：需要超強的算力、核心的算法、液冷的創(chuàng)新等，從而支撐萬億級參數(shù)的大模型訓練、推理，以及AI Agent的感知、規(guī)劃、行動等流程。
面向這些需求，聯(lián)想基礎設施全面轉向AI導向，圍繞AI導向在高性能、高擴展、高可靠、低能耗“三高一低”的基因上開展了一系列技術創(chuàng)新，包括多維智能算力匹配魔方技術、GPU內(nèi)核態(tài)虛擬化算法技術、聯(lián)想集合通信算法庫技術、AI高效斷點續(xù)訓技術、AI與HPC異構集群超級調(diào)度器五大創(chuàng)新技術，并構建了包含聯(lián)想萬全異構智算平臺、服務器、存儲、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡、軟件及超融合、邊緣基礎設施產(chǎn)品和方案的“一橫五縱”算力基礎設施格局。
本土化和行業(yè)化調(diào)整，是聯(lián)想突圍的利器。
去年，聯(lián)想正式成立面向政府、運營商、金融、教育、互聯(lián)網(wǎng)、制造和重點行業(yè)7大行業(yè)縱隊，并針對中國本土市場推出聯(lián)想問天服務器品牌，與原有ThinkSystem品牌形成雙品牌戰(zhàn)略。通過這兩大變革，聯(lián)想持續(xù)整合資源，從而提升其在重點市場的市場份額，并進一步強化了在AI算力領域的布局，這使得聯(lián)想成功突圍，躋身全球、中國算力市場雙“第一陣營”。
3.AI導向的基礎設施賦能，加快培育行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力
今年，AI Agent的火熱意味著在2023年一整年的大模型白熱化競爭后，AI的重心已轉向應用。事實也的確如此，無論是技術創(chuàng)新的最終目的亦或是大力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的需要，AI賦能行業(yè)躍遷都是不爭的事實。
政府工作報告提出，要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
《2024年AIGC應用層十大趨勢白皮書》也顯示，新一波AI浪潮的紅利，有望最先出現(xiàn)在與企業(yè)運行密切相關的顯性業(yè)務中，以設計、開發(fā)、生產(chǎn)、運營和辦公為代表的場景化應用最為典型。
IDC預測，到2025年，35%的企業(yè)將掌握使用GenAI來開發(fā)數(shù)字產(chǎn)品和服務的方法，從而實現(xiàn)比競爭對手高出一倍的收入增長。
同時，AI Agent也是以大模型為代表的AI落地業(yè)務場景的主流形態(tài)。IDC的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示：所有企業(yè)都認為AI Agent是AIGC發(fā)展的確定性方向；同時，50%的企業(yè)已經(jīng)在某項工作中進行了AI Agent的試點，另有34%的企業(yè)正在制定AI Agent的應用計劃。
而這其中，聯(lián)想正以“數(shù)字基石”的角色，推動著“AI+行業(yè)”以及AI Agent在行業(yè)探索與落地。
如聯(lián)想通過部署ThinkSystem SD650 V2服務器、DSS-G100高性能并行存儲、DN8848 V2大容量并行存儲等算力基礎設施，支撐著吉利星睿智算中心·智能仿真平臺。智能仿真平臺的強大算力，使得吉利每一輛車都開展超12000+次全場景虛擬碰撞試驗，超72萬公里虛擬道路耐久測試，研發(fā)仿真計算效率提升30%。
聯(lián)想也依托強大的智算技術優(yōu)勢以及豐富的智能化轉型經(jīng)驗，從零開始，以設計、建設、以及后續(xù)運維的全流程服務助力甘肅建設紫金云公共算力中心平臺，讓“東數(shù)西算”戰(zhàn)略先行落子。
目前，紫金云一期算力已達到 2.73Pflops，成為甘肅省乃至西北地區(qū)率先投入商用的高性能計算平臺，已可以滿足氣象、能源、人工智能、生物醫(yī)療、生命科學、智能制造等領域的應用。
聯(lián)想算力基礎設施支撐甘肅紫金云公共算力中心平臺
今天，圍繞大模型、AI Agent等AI在行業(yè)的應用需求，聯(lián)想又重磅發(fā)布了新一代服務器產(chǎn)品家族。
聯(lián)想新一代服務器延續(xù)“三高一低”的家族基因，并率先支持英特爾第六代至強可拓展處理器，加上“羊角”EVAC散熱器以及聯(lián)想海神第6代溫水水冷系統(tǒng)，聯(lián)想新一代服務器進一步提升能效比，為AI應用提供更高效、更便利、更低廉的異構算力。
4.“熱身”過后，“長跑選手”正加速奔跑
短短半年時間，聯(lián)想在中國算力市場先是在第三財季躍升至第四位，接著便在第四財季躋身前三，成為中國算力市場的“第一陣營”。可想而知，對擅長“長跑”，并且已經(jīng)搶占先機的聯(lián)想而言，拿下中國算力市場“第一陣營”只是“熱身”。
而“熱身”過后的聯(lián)想，正各方“蓄力”加速奔跑。
首先能看到，聯(lián)想AI導向的基礎設施還在加速完善中。
AI 2.0時代對算力的要求非常苛刻，不僅要求算力的規(guī)模，更要求算力的效率，而聯(lián)想“一橫五縱”的戰(zhàn)略框架可以一站式為用戶提供全面的算力基礎設施，無需再度調(diào)優(yōu)，尤其聯(lián)想萬全異構智算平臺對多種CPU、GPU、DPU等異構算力的管理調(diào)度，可以大幅優(yōu)化算力的使用效率，幫助用戶簡捷、高效地使用算力資源。
聚焦到AI服務器，從去年8月起，聯(lián)想已經(jīng)陸續(xù)發(fā)布多款AI訓練、推理及訓推一體AI服務器、邊緣AI服務器，為AI相關的訓練、推理提供高效、可靠的算力，剛剛發(fā)布的聯(lián)想問天WA5480 G5 AI服務器，仍支持訓推一體，并進一步提高了算力輸出能力、IO拓展能力以及可靠性，并通過對能耗的控制降低PUE和TCO，從而提升能效比。
其次，聯(lián)想的雙品牌戰(zhàn)略以及本土創(chuàng)新雖然才剛剛開始，但已收到明顯效果。
聯(lián)想問天+聯(lián)想ThinkSystem雙品牌戰(zhàn)略，不僅豐富了聯(lián)想的算力產(chǎn)品線，更展示了聯(lián)想對不同市場需求的精準把握和支持能力。
尤其是聯(lián)想問天品牌，一方面強調(diào)本地化，重點服務七大行業(yè)客群，超過2萬名的專業(yè)工程師，遍布全國3600多家的服務站，每天可提供5萬單的服務交付；另一方面強調(diào)定制化，聯(lián)想問天專為中國客戶AI需求、能耗需求量身定制產(chǎn)品，并提供貼身服務和“三高一低”的品質(zhì)保障。
如在面向國產(chǎn)化AI算力需求上，聯(lián)想已與燧原科技、天數(shù)智芯等伙伴合作，持續(xù)完善著國產(chǎn)AI加速卡硬件生態(tài)，并對XClarity管理套件持續(xù)優(yōu)化，與30多家供應商開展密切合作，支持337個國產(chǎn)部件以及超過30多個國內(nèi)云OS版本。
最后則是行業(yè)頭部客戶的引領作用。
行業(yè)的數(shù)智化轉型、新質(zhì)生產(chǎn)力的培育，需要的不僅是領先的技術，更離不開對行業(yè)know-how的深刻理解，這一點只能靠時間和經(jīng)驗的積淀，而這恰是“長跑選手”聯(lián)想的一大殺手锏。
從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)、云服務再到今日的AI 2.0時代，陪伴企業(yè)成長的路上聯(lián)想從未缺席，由此服務了各行各業(yè)的頭部企業(yè)，并積累了大量的數(shù)智化轉型成功經(jīng)驗，只有深刻理解不同行業(yè)客戶的痛點，并輔以先進的智能化技術，方面真正做到“以客戶為中心”，吸引客戶，助力企業(yè)在AI 2.0時代提前卡位。
從產(chǎn)品/技術創(chuàng)新，到本土化戰(zhàn)略布局，再到服務行業(yè)頭部客戶的引領作用，AI 2.0時代剛剛完成“熱身”的“長跑選手”聯(lián)想，將繼續(xù)乘著三股“東風”，在中國算力市場的賽道上加速奔跑，在瞄向更高目標的同時，也將通過全棧AI，加快行業(yè)培育新質(zhì)生產(chǎn)力，助推中國高質(zhì)量發(fā)展，成就“智慧中國”。