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CNNIC最新報(bào)告:生成式人工智能落地關(guān)鍵期,應(yīng)加快支持自動(dòng)駕駛車輛規(guī)模化試點(diǎn)應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2024-12-03 17:11:21來源: 13041198719
中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)在近期舉辦的2024中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源大會(huì)上,發(fā)布了《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告(2024)》(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》)?!秷?bào)告》顯示,截至2024年6月,我國(guó)生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模達(dá)2.3億人,占整體人口的16.4%。我國(guó)生成式人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,各行各業(yè)正在積極擁抱生成式人工智能帶來的智能化升級(jí)浪潮。
 
《報(bào)告》指出,在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,多模態(tài)大模型充分展示了其作為實(shí)現(xiàn)通用人工智能重要路徑的潛力。作為視覺大模型的重要應(yīng)用場(chǎng)景,自動(dòng)駕駛是新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表。自動(dòng)駕駛在提供產(chǎn)業(yè)增量空間、提升交通安全出行服務(wù)上,已經(jīng)呈現(xiàn)了令人期待的應(yīng)用前景。
 
一方面,通過重構(gòu)自動(dòng)駕駛技術(shù)棧,人工智能大模型具備了檢測(cè)、跟蹤、理解、建圖四大能力,可以突破特定場(chǎng)景或預(yù)先規(guī)劃路線的限制,更好處理不同道路條件、天氣狀況等場(chǎng)景需求。搭載了這類大模型的自動(dòng)駕駛汽車能通過攝像頭、雷達(dá)和超聲波傳感器等多種傳感器采集道路信息,并利用人工智能算法實(shí)時(shí)分析、判斷和決策,識(shí)別和分析各種道路和交通場(chǎng)景,適應(yīng)不同的交通環(huán)境,包括城市、高速公路和鄉(xiāng)村道路等。
 
 
《報(bào)告》指出,人類駕駛員會(huì)因疲勞、分心等原因?qū)е埋{駛失誤,自動(dòng)駕駛可以做出更為理性、準(zhǔn)確的駕駛決策,降低事故率。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2023 年特斯拉全自動(dòng)駕駛,平均每百萬英里(約 161 萬公里),發(fā)生事故的次數(shù)為 0.21 次,顯著低于同期美國(guó)道路交通對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù) 1.49 次。國(guó)內(nèi)也有數(shù)據(jù)顯示,自動(dòng)駕駛車輛出險(xiǎn)率僅為人類司機(jī)的 1/14。
 
另一方面,多模態(tài)大模型在處理和理解現(xiàn)實(shí)世界中的復(fù)雜問題時(shí)具有天然優(yōu)勢(shì)。現(xiàn)實(shí)世界中的數(shù)據(jù)和知識(shí)通常是復(fù)雜交織在一起的,而多模態(tài)大模型通過整合來自不同來源的信息,能夠提供更為豐富和準(zhǔn)確的分析結(jié)果。物理世界中復(fù)雜場(chǎng)景的脫敏高價(jià)值數(shù)據(jù)回傳,也將反哺大模型,推動(dòng)人工智能技術(shù)跨越式發(fā)展。
 
當(dāng)前,加快推進(jìn)自動(dòng)駕駛出行服務(wù)已成為國(guó)內(nèi)外共識(shí)。在一些國(guó)家,自動(dòng)駕駛服務(wù)已經(jīng)加速應(yīng)用。美國(guó)加州公共事業(yè)委員會(huì)(CPUC)公布的數(shù)據(jù)顯示,谷歌旗下自動(dòng)駕駛出行服務(wù)公司 Waymo 在舊金山市 8 月的無人車日均服務(wù)單量約 8800 單,高于同期的出租車單量約 6300 單。此外,特斯拉也在 10 月發(fā)布Robotaxi 車型,預(yù)期將在2026 年大規(guī)模推開 Robotaxi 服務(wù);美國(guó)出行服務(wù)平臺(tái) Lyft、Uber 等也在加快布局自動(dòng)駕駛。
 
在國(guó)內(nèi),北京、武漢和上海等地都在積極推進(jìn)自動(dòng)駕駛應(yīng)用。以武漢為例,武漢市智能網(wǎng)聯(lián)汽車開放測(cè)試道路里程累計(jì)突破 3379 公里,覆蓋武漢 12 個(gè)行政區(qū),輻射面積約 3000 平方公里,觸達(dá)人口超 770 萬,實(shí)現(xiàn)跨區(qū)通行、跨江通行、機(jī)場(chǎng)高速通行等多個(gè)自動(dòng)駕駛應(yīng)用場(chǎng)景的全國(guó)創(chuàng)新突破。以蘿卜快跑為代表的國(guó)內(nèi)企業(yè)正加快進(jìn)入全面拓展階段。目前,蘿卜快跑已覆蓋全國(guó) 10 余個(gè)城市,并在多個(gè)城市提供了自動(dòng)駕駛出行服務(wù),在超 1 億公里實(shí)際道路測(cè)試?yán)锍讨?,?shí)現(xiàn)無重大傷亡事故。
 
不過,《報(bào)告》也指出,當(dāng)前生成式人工智能的技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用落地正處于關(guān)鍵時(shí)期,但其在實(shí)際應(yīng)用過程中依然面臨著各類難點(diǎn),需要持續(xù)加大各方面支持力度,加快部分前沿應(yīng)用的進(jìn)一步探索,確保我國(guó)在全球競(jìng)爭(zhēng)中的相對(duì)優(yōu)勢(shì)。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,美國(guó)、德國(guó)、日本、英國(guó)等多個(gè)傳統(tǒng)汽車制造國(guó)已加入無人駕駛競(jìng)爭(zhēng)的陣營(yíng),從國(guó)家戰(zhàn)略層面實(shí)施產(chǎn)業(yè)部署,立法動(dòng)作不斷,通過打造“制度高地”,搶占無人駕駛行業(yè)發(fā)展先機(jī)。
 
為加快生成式人工智能在更多行業(yè)領(lǐng)域落地應(yīng)用,《報(bào)告》呼吁,需要政府、企業(yè)和社會(huì)各界的共同努力協(xié)作,實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)和社會(huì)價(jià)值的綜合效應(yīng)。尤其是對(duì)自動(dòng)駕駛等大模型創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景適度放寬準(zhǔn)入。在車路云一體化應(yīng)用試點(diǎn)等政策支持下,充分授權(quán)地方試點(diǎn)示范,引導(dǎo)營(yíng)造包容創(chuàng)新的輿論環(huán)境,支持自動(dòng)駕駛車輛在公共交通等領(lǐng)域規(guī)?;圏c(diǎn)應(yīng)用。

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