科學(xué)研究的廣闊天地中，少數(shù)科學(xué)家以其非凡的貢獻(xiàn)改變了人類對(duì)自然世界的理解，2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主邁克爾·萊維特（Michael Levitt）教授便是其中一員。
作為最早對(duì)DNA和蛋白質(zhì)進(jìn)行分子動(dòng)力學(xué)模擬的研究人員之一，萊維特還為此開發(fā)了第一個(gè)軟件。2013年，他與馬丁·卡普拉斯、阿里耶·瓦舍爾因“為復(fù)雜化學(xué)系統(tǒng)創(chuàng)造了多尺度模型”獲得了諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。
與萊維特的采訪，是在早餐的時(shí)候敲定的。“吃飯采訪不太正式，等我上午的會(huì)議結(jié)束，會(huì)有點(diǎn)時(shí)間來回答你的問題。”近日，萊維特在一次重要會(huì)議結(jié)束后接受了封面新聞?dòng)浾叩膶ＴL，并就人工智能如何改變教育體系、科技創(chuàng)新的挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展前景分享了他的見解。
封面新聞?dòng)浾邔ＴL諾獎(jiǎng)得主邁克爾·萊維特。
AI重塑學(xué)習(xí)的未來
“大家可以像玩抖音一樣玩AI”
近年來，人工智能（AI）已逐漸滲透至各個(gè)領(lǐng)域，并對(duì)我們的生活方式、學(xué)習(xí)方法和生產(chǎn)力水平產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，教育就是其中之一。
“AI的發(fā)展將深刻改變教育的模式，甚至可能重塑教師與學(xué)生的關(guān)系。”萊維特告訴封面新聞?dòng)浾撸缃竦哪贻p人越來越依賴自我教育，AI正為其提供更多個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和工具。很多人已經(jīng)通過互聯(lián)網(wǎng)視頻和文字自學(xué)知識(shí)了，這種自學(xué)的重要性日益顯現(xiàn)。
萊維特提到，未來的學(xué)習(xí)可能會(huì)更加注重學(xué)生的自主性。借助AI，學(xué)生可以要求AI針對(duì)某些特定的知識(shí)領(lǐng)域提出問題、生成測(cè)試題目，甚至在無人授課的情況下完成復(fù)雜的學(xué)習(xí)任務(wù)。“AI可以讓我們隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)自己感興趣的內(nèi)容，這比傳統(tǒng)課堂更加靈活。”在萊維特看來，教育的未來將更加依賴于技術(shù)的支持，尤其是智能手機(jī)的普及使學(xué)生隨時(shí)隨地都可以學(xué)習(xí)。
不僅如此，萊維特還強(qiáng)調(diào)，AI對(duì)教育系統(tǒng)的改變不僅僅局限于知識(shí)的傳遞，它還可以幫助學(xué)生通過探索問題、尋找答案來發(fā)展他們的獨(dú)立思考能力。他鼓勵(lì)年輕人更多地去“玩”AI，從中發(fā)現(xiàn)其回答的準(zhǔn)確性和邏輯性，從而培養(yǎng)更全面的認(rèn)知與批判性思維。
“大家可以像玩抖音一樣玩AI。”萊維特向封面新聞?dòng)浾吲e例：“AI不僅推動(dòng)了教育與科技的轉(zhuǎn)型，同時(shí)也為人類在未來如何合理使用這種技術(shù)，提出了深刻的倫理考驗(yàn)，而這種探索和試驗(yàn)精神將是未來教育的重要組成部分。”
諾貝爾獎(jiǎng)進(jìn)入“AI時(shí)代”？
“計(jì)算化學(xué)中涉及的高效計(jì)算技術(shù)，是AI的重要組成部分”
2024年，諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)的一半，授予了谷歌旗下人工智能公司DeepMind的戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·江珀（John Jumper），以表彰他們結(jié)合AI模型對(duì)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)領(lǐng)域作出的貢獻(xiàn)。眾人紛紛稱，諾貝爾獎(jiǎng)進(jìn)入“AI時(shí)代”。
作為一位諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主，萊維特深知?jiǎng)?chuàng)新在該領(lǐng)域發(fā)展的重要性。“計(jì)算化學(xué)中涉及的高效計(jì)算技術(shù)，正是現(xiàn)代AI的一個(gè)重要組成部分。”萊維特向封面新聞?dòng)浾呓忉專@些成就展示了AI的巨大潛力，它在計(jì)算上超越了人類手動(dòng)計(jì)算的局限性，尤其在生命科學(xué)和化學(xué)領(lǐng)域大顯身手。
萊維特將AI形象地比作一種超越傳統(tǒng)工具的計(jì)算模式。“AI不是簡(jiǎn)單的計(jì)算，更是一種通過優(yōu)化人類認(rèn)知方式從而帶動(dòng)科學(xué)研究高效化的技術(shù)，但它們的根源或可追溯到幾百甚至幾千年前。計(jì)算的能力和速度都提升了，這個(gè)過程才是最重要的。”
“大語言模型發(fā)布后，我自己每天都在用ChatGPT，一天能使用二三十次吧，我覺得它比我的IQ高很多，有時(shí)候它給出的答案不太準(zhǔn)確，但你可以要求它更好地回答你的問題。”萊維特告訴封面新聞?dòng)浾撸贏I技術(shù)飛速發(fā)展的今天，科學(xué)家們面臨著更加復(fù)雜的挑戰(zhàn)。“科技創(chuàng)新并非一味追求技術(shù)突破，而是需要考慮更深層的倫理問題和國(guó)際合作，以確保技術(shù)應(yīng)用的安全性和可控性。”萊維特同時(shí)強(qiáng)調(diào)，AI的未來發(fā)展需要平衡創(chuàng)新和責(zé)任，如何在技術(shù)飛速發(fā)展的同時(shí)避免給人類社會(huì)帶來潛在威脅，是每個(gè)科學(xué)家和技術(shù)開發(fā)者必須面對(duì)的問題。
AI的未來：年輕科學(xué)家的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
“我們要不斷學(xué)習(xí)和反思，與技術(shù)共同成長(zhǎng)”
對(duì)于如何看待規(guī)模不大的創(chuàng)新型AI公司，萊維特也提出了自己的觀點(diǎn)。以美國(guó)科技公司OpenAI為例，其憑借大型語言模型，在行業(yè)中取得了顯著的地位，吸引了無數(shù)年輕科學(xué)家投身其中。“OpenAI是第一家推出大型語言模型的公司，并且在不斷推出新版本來優(yōu)化自己的產(chǎn)品，真的很棒。”在萊維特看來，AI的未來發(fā)展并不完全取決于企業(yè)規(guī)模，而是需要不斷創(chuàng)新和開拓。“AI領(lǐng)域的重要突破，偶爾也來自小型公司。”與蘋果、臉書和谷歌這些科技巨頭相比，OpenAI只是一家小公司，但它研發(fā)出了ChatGPT，這是一件非常特別的事情。”萊維特說道。
“AI的發(fā)展為全球年輕科學(xué)家，提供了極大的機(jī)遇，他們可以參與到這一前沿領(lǐng)域中，為AI的未來發(fā)展助力。”對(duì)于想要從事AI領(lǐng)域的年輕人，萊維特也給出了自己的建議。他認(rèn)為，掌握數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)至關(guān)重要，同時(shí)還需要具備強(qiáng)烈的好奇心和探索精神。“每款A(yù)I引擎都有其獨(dú)特之處，”他說，“年輕人如果想在AI公司工作，我認(rèn)為他可能要擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)和計(jì)算，不斷提升自己的能力。”此外，他還指出，中國(guó)正在大力發(fā)展AI，年輕人應(yīng)充分利用這一機(jī)遇，為國(guó)家的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)力量。
AI的未來將何去何從？萊維特表達(dá)了他的樂觀態(tài)度：“AI將在未來繼續(xù)推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)步，但也需要我們警惕其潛在的風(fēng)險(xiǎn)。”萊維特呼吁科學(xué)家、政策制定者和公眾共同努力，確保AI的技術(shù)應(yīng)用始終以人類福祉為核心，避免可能的負(fù)面影響。
“AI在未來的應(yīng)用將不局限于技術(shù)層面，而是深刻改變?nèi)祟惖乃季S方式和行為模式。隨著AI的廣泛應(yīng)用，社會(huì)的學(xué)習(xí)、工作和交流方式都將發(fā)生革命性轉(zhuǎn)變。”當(dāng)被問及我們應(yīng)如何應(yīng)對(duì)AI的發(fā)展，萊維特教授告訴封面新聞?dòng)浾撸珹I的發(fā)展是一次前所未有的機(jī)遇，同時(shí)也是一次不可避免的考驗(yàn)。人類需要以成熟的心態(tài)來面對(duì)這項(xiàng)技術(shù)，確保它成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的積極力量。
AI具有雙重屬性——不僅是技術(shù)的革命，更是對(duì)人類智慧的一次深刻考驗(yàn)。“未來，我們需要不斷學(xué)習(xí)和反思，與技術(shù)共同成長(zhǎng)，才能在這場(chǎng)變革中取得真正的成功。”萊維特說。
封面新聞對(duì)話諾獎(jiǎng)得主
封面新聞：您提到在未來十年中，人工智能對(duì)教育體系的沖擊將非常深刻，甚至可能讓老師和學(xué)生的角色發(fā)生反轉(zhuǎn)。能否請(qǐng)您詳細(xì)解釋一下？
邁克爾·萊維特：未來的學(xué)習(xí)可能會(huì)更加注重學(xué)生的自主性。借助AI，學(xué)生可以要求AI針對(duì)某些特定的知識(shí)領(lǐng)域提出問題、生成測(cè)試題目，甚至在無人授課的情況下完成復(fù)雜的學(xué)習(xí)任務(wù)。
AI可以讓我們隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)自己感興趣的內(nèi)容，這比傳統(tǒng)課堂更加靈活。未來，教育將更加依賴于技術(shù)的支持，尤其是智能手機(jī)的普及使學(xué)生隨時(shí)隨地都可以學(xué)習(xí)