機器狗、無人機，人工智能如何保護綠水青山？

半月談記者 張紫赟 汪海月 馬欣然

由于自然環境的復雜性，傳統方式保護名山大川面臨諸多挑戰。如今，運用日益升級迭代的人工智能技術，山川治理的科學化、精細化、智能化水平有效提升。

機器狗、無人機

新“挑山工”上崗

在海拔1500多米的泰山景區登山步道，一位特殊“挑山工”吸引著海內外網友的目光——四肢纖細、身馱重物，健步如飛的銀白色機械狗正在進行垃圾負重攀登測試。

數據顯示，2023年，泰山游客人數達到創紀錄的862萬，約產生24000噸垃圾。“該款機器狗可以更快、更高效地清除垃圾。它是目前市場上奔跑速度最快、技術最為先進的工業級四足機器人之一，具有翻越障礙能力強、穩定性和平衡能力突出、負重能力和續航能力出色等性能優勢。”杭州宇樹科技有限公司技術服務負責人李恩澤介紹，該款機器狗充滿電能續航4至6個小時，靜態最大承載力達120公斤。

垃圾清運是各大山川普遍面臨的環境治理難題。由于自然環境復雜，難以實現大規模機械化作業，在客流高峰時段，不少山川景區容易出現無法及時清運垃圾的情況。伴隨人工智能技術發展，一些景區管理部門開始嘗試利用機器狗與無人機進行環境治理。

安徽省黃山市，無人機在山區運送貨物 杜宇 攝

一年來，來黃山風景區旅游的游客們時常能看到：隨著“嗡嗡”聲響起，拉起重物的大疆無人機穩穩地向著山腳飛去。自2023年5月，這里試行開展無人機物流運輸生產作業以來，5架無人機采取雙機運輸模式，上行補給物資，下行以布草、垃圾運輸為主，截至目前已累計運送物資近千噸。

黃山風景區黨工委宣傳部副部長吳誠告訴半月談記者，按全年總體測算，無人機日均運輸量為4000余公斤，一定程度上彌補了挑山工人力匱乏導致的運力不足。

“千里眼”“順風耳”

賦能山川保護

人工智能技術的引入，不僅大幅提升山川景區垃圾清運效率，也為有害生物防治、藍藻防控、環境執法等提供了更高效的方案。

在黃山，無人機除了能夠運輸物資，還能夠借助高分辨率圖像捕捉能力和后端AI圖像識別技術監測松林健康，探索通過搭載的紅外熱成像攝像頭，及時發現異常熱點并通過平臺發送火情信息，助力林業有害生物防控和森林防火。

這樣的人工智能監測技術和平臺正在越來越多的名山大川落地應用，并依據不同場景的治理痛點定制專屬化的保護方案。

在100多公里長的長江蕪湖段，近200個高清攝像頭實時監測采集數據、無人機在高空全方位巡查、人工智能算法實時分析判斷……這一由遙感衛星、雷達、無人機、高清攝像頭等設備組成的智慧長江（蕪湖）綜合管理平臺自2021年上線以來，就晝夜不停地護航著母親河。

“這些智能設備和持續升級的人工智能算法，可以自動分析判斷過往船只和岸邊行人的行為特征，如果發現非法捕魚、非法采砂等違法行為，平臺會將信息實時推送至相關一線執法部門。在夜間，利用熱成像技術實時開展全江巡查監測，尤其能提高監管效率。”蕪湖市發展改革委基礎科負責人賀孫林說。

據了解，該平臺運行以來，已累計發現并閉環處置非法采砂事件17起，發現非法捕魚事件700余起。

作為我國五大淡水湖之一，巢湖一度面臨藍藻水華頻發的難題。“雖有人工巡湖，但要從宏觀上全面掌握藍藻分布，還得靠高科技。”安徽省巢湖管理局相關負責人告訴半月談記者，近年來，融合衛星遙感、視頻監控、大數據、人工智能等技術的“藍藻防控智能全景駕駛艙”在巢湖“掛帥上陣”，通過日間逐小時全自動“抓取”重點水域藍藻數據，就能即時“畫”出濱岸帶藍藻強度分布圖，實現預警預報與科學應對。

水利部數據顯示，2023年全國水利智能業務應用體系加快構建，3.2萬余條（個）河湖管理范圍內地物實現遙感圖斑復核。北斗、人工智能、大數據、遙感、激光雷達等技術應用不斷深化。

技術升級、數據訓練

應用加速落地

半月談記者采訪注意到，在名山大川環境治理中，包括無人機在內的人工智能技術應用，有效提升了治理的科學化、精細化、智能化水平，但總體尚處于探索階段。

山東省泰安市泰山景區工作人員在測試機器狗 隋翔 攝

李恩澤介紹，從機器狗上崗測試來看，已經完全適應泰山景區80%以上的路況，但在坡度特別大的路段，仍需要做進一步的技術優化，并改進貨物存放箱的高度、垃圾的密封包裝等，爭取早日實現機器狗垃圾運輸在泰山景區的成功應用。

行業各方正在加快技術研發迭代。“伴隨載荷重量和續航時長的提升，無人機未來將有無限應用可能。”黃山東進航空科技有限公司是黃山風景區無人機解決方案提供方，公司總經理方勝利說，近年來，伴隨可控性、穩定性逐步提升，成本逐漸降低，無人機應用場景相應增多，其中小型化的無人機多用于巡查和AI圖片識別，大載重無人機多用于低空運輸和應急救援。

圖片由AI生成

數據，是人工智能技術進步的關鍵因素。智慧長江（蕪湖）綜合管理平臺技術提供方、安徽阡陌網絡科技有限公司項目總監谷偉說，經過大量模擬和演練中的數據訓練，目前該平臺對非法捕魚事件的識別準確率能達到90%，未來還將進一步突破數據壁壘，通過不同場景更深入的數據訓練，提高識別精準度。

人工智能可以在自我學習中快速迭代升級，變得更“聰明”。業內人士認為，伴隨技術的進步與普及，人工智能的應用將更加廣泛和深入，成為保護綠水青山的有力工具。