日前，在北大光華管理學(xué)院舉行的第2期“北大光華學(xué)者沙龍”上，北京大學(xué)光華管理學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)系教授翁翕表示，作為一項通用目的技術(shù)，人工智能技術(shù)的“靈魂”不在于“讓機器像人一樣”，而在于通過數(shù)智化實現(xiàn)決策智能化。
翁翕在“北大光華學(xué)者沙龍”上作分享。主辦方供圖
隨著“人工智能+”、“數(shù)據(jù)要素×”等行動的開展，我國很多領(lǐng)域都在應(yīng)用人工智能進行數(shù)智化決策，翁翕指出，人工智能在工業(yè)制造、金融服務(wù)、交通運輸?shù)戎攸c領(lǐng)域的標(biāo)桿案例已具備推廣價值，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素的潛能正在逐步釋放。
翁翕以某地一個智慧交通項目為例，指出用人工智能技術(shù)可以解決公交運營的系列問題，包括優(yōu)化公交線網(wǎng)、新開或定制公交線路、測算和匹配運力運量等。他介紹，該項目的實踐大幅減少低效運營里程、提升運營效率，成為數(shù)智技術(shù)賦能城市發(fā)展的典范，“這便是以海量大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、結(jié)合人工智能相關(guān)技術(shù)來實現(xiàn)決策智能化。”
作為北京大學(xué)光華管理學(xué)院人工智能與社會科學(xué)交叉學(xué)科橫向發(fā)展平臺的召集人，翁翕認為，目前來看，雖然人工智能浪潮已經(jīng)涌起，但人工智能未來發(fā)展也在遭遇瓶頸，如算力瓶頸及數(shù)據(jù)短缺等。
他還尤其提到認知瓶頸和人才短缺問題亟待解決。“有機構(gòu)測算，當(dāng)前我國數(shù)字經(jīng)濟人才總體缺口約在2500萬至3000萬人左右，尤其缺乏同時知曉計算機技術(shù)、理性決策思維和垂直領(lǐng)域應(yīng)用能力的復(fù)合型人才。”翁翕認為，為更好地適應(yīng)未來人工智能技術(shù)的發(fā)展，高校教育應(yīng)更加與時俱進，通過不斷與產(chǎn)業(yè)鏈上的關(guān)鍵企業(yè)或機構(gòu)展開對話，及時調(diào)整課程內(nèi)容。