在特斯拉智駕團(tuán)隊(duì)工作區(qū)，工程師們安裝了一臺85英寸的大型電視，上面實(shí)時(shí)顯示著汽車在無干預(yù)狀態(tài)下行駛的里程數(shù)，時(shí)刻提醒大家“努力奮斗”。

他們還在旁邊擺了一面鑼，每次克服了干預(yù)問題，就敲鑼慶祝。

讓馬斯克團(tuán)隊(duì)如此全力以赴的，正是后來轟動(dòng)一時(shí)的FSD v12自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。它采用one model端對端架構(gòu)，可以讓智能駕駛無限接近真人，也被稱為汽車界的“ChatGPT時(shí)刻”。

然而，這項(xiàng)特斯拉燃燒激情、奮戰(zhàn)15個(gè)月才完成的劃時(shí)代成就，被理想短短6個(gè)月就“完美copy”了——10月下旬，理想在所有MAX車型上全量推送了“端到端+VLM”系統(tǒng)。

不僅提前交卷，成績還壓了優(yōu)等生小鵬、華為們一頭：理想直接對標(biāo)特斯拉，而智駕“遙遙領(lǐng)先”的小鵬、華為，切的是“折中”的分段式端到端。

然而，友商們并不以為然。何小鵬在采訪里含沙射影：“樓要一層一層搭，想跳躍式發(fā)展，大部分樓層會出問題。”

話鋒直指理想在端到端上的積累太少——算力、數(shù)據(jù)、模型等一系列要做的事情，小鵬們在研發(fā)無圖NOA等系統(tǒng)時(shí)就熟練掌握了，理想不僅研發(fā)時(shí)間更晚，開城數(shù)量還差了一大截。

華為余承東更是早在特斯拉FSD v12出來時(shí)，就“貼臉開大”過：one model端到端上限很高，但下限也很低，ChatGPT等AI工具存在幻覺，一次錯(cuò)誤就有可能車毀人亡。

這些質(zhì)疑沒錯(cuò)，在汽車消費(fèi)上怎么強(qiáng)調(diào)安全都不為過，但矛盾的是，企業(yè)發(fā)展往往又需要經(jīng)常“踩油門”變道超車。

一、現(xiàn)在轟油門，對理想最好？
事實(shí)上，“端到端”玩家們不止路線分化，智駕團(tuán)隊(duì)建設(shè)也大相徑庭。

理想這邊大玩“過山車”：去年卷無圖NOA開城，剛把智駕人數(shù)擴(kuò)至近千人，今年切入one model端到端后，又“一朝回到解放前”——截止到年中，縮減了40%。

而智駕團(tuán)隊(duì)規(guī)模分別是理想3倍、7倍的小鵬、華為，卻似乎并沒有減員的意思，如小鵬管理層表示：“小鵬沒有去裁人，因?yàn)锳I在發(fā)展早期仍然需要人類老師。”

這也不難理解，畢竟one model端到端路線純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，用馬斯克的話說就是“一張神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)打包一切”，幾乎把過去模塊化時(shí)代積累的經(jīng)驗(yàn)都扔進(jìn)了垃圾桶。

相比之下，華為們采取的分段式“端到端”技術(shù)方案，仍是一個(gè)人工和智能“共處”的混搭系統(tǒng)。