目錄

導言

第一部分機遇：人工智能賦能傳媒發展

一、產能新驅動

二、體驗新升級

三、業態新前景

第二部分挑戰：人工智能催生多重風險

一、虛假信息引發信任危機

二、技術濫用破壞輿論生態

三、快速發展加劇治理憂慮

四、智能應用加大發展鴻溝

第三部分使命：堅持以人為本推動智能向善

一、加快智能驅動，提升媒體價值

二、立足善意使用，健全倫理規范

三、加強對話合作，完善全球治理

第四部分調查：全球新聞媒體人工智能認知及應用現狀

結語

編寫說明與致謝

參考文獻

從全球范圍看，媒體智能化進入快速發展階段。我們要增強緊迫感和使命感，推動關鍵核心技術自主創新不斷實現突破，探索將人工智能運用在新聞采集、生產、分發、接收、反饋中，用主流價值導向駕馭“算法”，全面提高輿論引導能力。①

——習近平

導言

生成式人工智能技術的快速發展及廣泛應用，引發席卷全球的人工智能熱潮，新聞媒體也再一次迎來變革發展的機遇。科幻小說中那個神秘的“技術奇點”正從想象走入現實，帶領人類進入一個充滿未知的嶄新時空。“智媒”時代正向我們走來。

人工智能為新聞媒體行業帶來無限可能性，但正如之前歷次傳播技術革命一樣，人工智能的發展也無法擺脫“科林格里奇困境”，新興技術的利弊在得到實踐檢驗之前，仍處于“黑箱”之中。

構建有效的治理機制，促進人工智能造福人類，已經成為國際社會的廣泛共識。2023年10月，中國國家主席習近平在第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇上提出《全球人工智能治理倡議》。《倡議》指出，人工智能治理攸關全人類命運，是世界各國面臨的共同課題。在世界和平與發展面臨多元挑戰的背景下，各國應堅持發展和安全并重的原則，通過對話與合作凝聚共識，構建開放、公正、有效的治理機制，促進人工智能技術造福于人類，推動構建人類命運共同體。圍繞人工智能發展、安全、治理等問題，《倡議》提出了“以人為本”“智能向善”等基本原則，為解決人工智能治理難題貢獻了中國方案。

人工智能時代，新聞媒體面臨哪些機遇與挑戰？推動智能向善，新聞媒體應該如何履行職責使命？圍繞這些問題，新華社國家高端智庫課題組以中、英、法三種語言面向全球新聞媒體機構開展問卷調查，最終得到有效問卷1094份，受訪者來自53個國家和地區，包括報刊、廣電、通訊社、網站、移動應用服務商等。與此同時，課題組還廣泛走訪全球各大主流媒體、科技公司與科研院所，聚焦人工智能時代新聞媒體的機遇與挑戰、責任與使命開展深入調研?；谡{研數據及訪談結果，課題組進行了科學的定性和定量分析，經過深入研究、反復研討，最終形成《人工智能時代新聞媒體的責任與使命》研究報告。

報告發現，全球新聞媒體整體上（66.0%）對生成式人工智能對行業的影響持積極態度，多數媒體（67.6%）已切身感受到人工智能帶來的變化，超半數媒體（51.2%）已開始應用人工智能。媒體對生成式人工智能的期待主要聚焦于提高新聞報道的時效性（74.6%）與生產效率（74.4%）等，同時警惕人工智能帶來的“新聞線索和素材失真失準”（76.4%）等可信度風險。多數新聞媒體（85.6%）認為需要對生成式人工智能的應用加強監管。

報告認為，人工智能給新聞媒體的發展帶來產能新驅動，從內容的采集、生產、分發、評估等環節促生了媒體新質生產力；賦予媒體及其消費者超越時空、虛實融合、人機交流的體驗新升級；開創了萬物媒介化、媒體平臺化、產業數智化的新興業態。

報告提出，人工智能的不確定因素及其濫用惡用，催生了多重風險挑戰。虛假信息在規模、形態和傳播路徑上不斷升級，引發了全球范圍內的真實性危機；技術的自身局限與使用者的私利訴求產生“合謀”，污染了輿論生態，對個體認知和社會輿論造成負面影響，并加重了國際層面的信息對抗；廣泛存在的價值爭議和倫理困境，令人工智能在發展與治理中陷入“兩難”；“智能鴻溝”或將進一步拉大人際、城鄉和南北差距，助長技術霸權，加劇全球發展失衡。

報告提議，新聞媒體需肩負社會責任使命，堅持“以人為本”，推動“智能向善”，從加快智能驅動、提升媒體價值，立足善意使用、健全倫理規范，加強對話合作、完善全球治理等方面堅守人工智能時代下的責任與使命，為構建人類命運共同體，建設更加美好世界匯聚強大的媒體力量。

第一部分機遇：人工智能賦能傳媒發展

把握數字化、網絡化、智能化融合發展契機，在質量變革、效率變革、動力變革中發揮人工智能作用，提高全要素生產率。②

——習近平

新一代人工智能正在全球范圍內蓬勃興起，為經濟社會發展注入了新動能，正在深刻改變人們的生產生活方式。③在新聞媒體領域，智能“涌現”與5G、大數據、云計算、物聯網、區塊鏈等技術共同點燃了新一輪媒介革命的引擎。透過徐徐拉開的人工智能變革大幕，我們看到，新聞媒體正迎來產能新驅動、體驗新升級、業態新前景的良好機遇。

一、產能新驅動

當今，人工智能迎來爆發式增長，算法推薦、語音交互、知識問答、圖像生成等技術應用不斷突破，生成式人工智能的熱潮蔓延全球。2022年底，美國OpenAI公司研發的生成式人工智能ChatGPT橫空出世；2024年，文生視頻大模型Sora再度驚艷世界；近來，OpenAI推出最新o1模型、快手“可靈”入局文生視頻賽道、Kimi大模型助手更新支持到200萬字超長文本分析……多模態及垂直領域大模型不斷在世界各地涌現，人工智能技術在全球呈現加速發展的趨勢。

人工智能技術“井噴式”發展為新聞媒體提供了新的產能驅動。眾多媒體紛紛把握這一技術先機，爭做人工智能“早鳥”。新華社課題組調查顯示，目前全球已有10.2%的媒體機構全面擁抱人工智能，在機構層面設立了相應機制，由上而下地將人工智能引入生產流程；41.0%的媒體機構正在積極探索人工智能技術應用，鼓勵和支持部分新聞業務板塊試用人工智能技術。人工智能正在成為新聞媒體促生新質生產力、實現高質量發展的重要增量。

1.聚合信息，豐富來源

新一代人工智能技術通過精準的搜索引擎、分析引擎和可視化組件，自動收集背景信息，推薦消息來源和線人，進行消息源驗證和核查，為采編人員提供更具價值的新聞線索和多元觀察視角。

新華社研發的“新聞雷達（NewsRadar）”，能夠自動預警突發事件，并根據事件性質和規模預測事件熱度；BBC研發的新聞聚合和內容抽取系統“榨汁機（Juicer）”，能夠自動抓取全球免費新聞網站的內容，利用人工智能將新聞分類、貼標簽，為記者提供新聞素材和選題參考；《紐約時報》開發的數據分析機器人“Blossomblot”，通過對社交平臺上推送文章的分析，預測適宜在社交平臺上傳播的信息，幫助打造“爆款”內容；美聯社推出由人工智能驅動的多模態搜索平臺，用戶可以通過語義搜索更容易地找到符合條件的照片和視頻，為豐富新聞媒體的信息來源提供幫助。

2.輔助生產，優化品質

在新聞生產環節，智能創作平臺以“知識服務+AI”的方式，為媒體從業者提供更多的知識輔助與支撐；寫作機器人、AI創作助手等技術應用，能完成語音轉文字、自動剪輯、字幕生成、智能配樂、自動翻譯、文本圖片轉視頻等一系列工作任務。人工智能的深度應用，讓媒體人從大量重復瑣碎的人工勞動中解放出來，專注于內容創新創意。

新華社自主打造可控、可靠、多智能體融合生產引擎“新華新語”，在內容核查、虛假信息鑒別、智能態勢分析、知識增強的智能策劃、視覺增強的智能創作等方面表現突出。人民日報推出的“創作大腦AI+”平臺，集納了近20款智能工具，可及時制作、快速生成多模態新媒體產品，一站式完成采訪、拍攝、直播、剪輯、發布等全流程工作；全息采錄眼鏡支持實時人臉識別、AI語音互動、實時直播流發起等多種功能。在垂直報道領域，針對各類細分行業的專業模型也不斷涌現。彭博社是人工智能、機器學習和自然語言處理在金融領域應用的開拓者，其開發的Bloomberg GPT TM語言模型專門針對各種金融數據進行訓練，為進一步優化金融信息服務打開了新空間。

課題組調查顯示，在應用場景上，媒體機構有組織探索較多的前三個方向是：

1.輔助編輯，如事實核查、語音轉文字、配字幕、翻譯等；

2.創作內容，如生成摘要、制作圖表海報、數字主播配音等；

3.策劃選題或草擬提綱。