上午提需求,下午出報告?這不可能!”
周一晨會上,某銀行風控總監老張盯著業務部門的緊急需求直搖頭——當天需調用DeepSeek-R1 原生671B滿血版千億級大模型分析5萬筆信貸數據中的潛在風險,但IT團隊預估僅部署環境就大半天,而整體工作流跑通至少需要3天時間。直到他收到一條消息:“用聯想煉AI大師,咖啡沒涼就能上線原生DeepSeek-R1。”
當下,AI變革“車速”飆升,而當AI“戰場”上的熱情似火遇到傳統部署,卻經常以“潑涼水”告終。傳統模式下,大模型部署整個工作流程可達3-7天:首先需要1-3天時間在多臺服務器上手動安裝依賴庫、調試分布式通信;其次工程師逐塊分配GPU、調試性能也相當耗時,稍有不慎就報顯存不足;最后則需要開發API接口并與行內系統聯調測試。
“等一切就緒,市場風向早已變了三回”。
某互聯網公司技術負責人說到:“上次部署完大模型,業務部門的需求文檔都迭代到第5版了!”傳統部署方法顯然已經成為各行業智能升級的“絆腳石”。
而近日聯想煉AI大師最新發布的多友版v7.0中,三步部署“極簡哲學”,已經掀起了一場比喝杯咖啡更快的AI部署革命。聯想煉AI大師是一款聯想全自研的專業人工智能研發與運營體系(MLOps/FMOps)產品和智能算力平臺,擁有端到端AI研發與部署,和算力管理能力。
強大專業能力之下,快速簡潔本地化部署原生非量化滿血版DeepSeek R1大模型對聯想煉AI大師也完全是舉重若輕,僅需三步,讓DeepSeek滿血大模型開箱即用。
Step 1.點擊即創建——極簡式啟動
登錄煉AI大師平臺,進入“大模型視圖”,點擊“創建服務”,在彈出的目錄中選擇預上傳好的DeepSeek-R1模型即可,如同上傳本地一張照片一樣便捷。
Step 2.勾選即調度——智能分布式推理
勾選“分布式推理”,例如選擇2個H20計算實例,每個實例配置8個GPU,64個CPU核,600GB內存。一共起2個實例,16塊GPU。煉AI大師將自動完成多機資源調度并對外提供即時可用的DeepSeek-R1 API——這比手動配置快了數十倍。
Step 3.復制即對接——無縫嵌入業務流
創建完成后,煉AI大師將自動生成API地址。從服務詳情頁復制API地址與令牌,粘貼至所需公司系統,如果有多個API需求,煉AI大師的多令牌管理功能也可以為不同的應用創建不同的令牌。至此,滿血版DeepSeek-R1已準備就緒。
?
用《莊子》解讀量子糾纏
?
“以前至少三天的工作量,現在喝杯咖啡的時間就解決了”。聯想煉AI大師相關負責人如是說。
極簡本地化部署原生滿血版DeepSeek-R1大模型只是聯想煉AI大師多年積累的“冰山一角”。在行業通用AI開發平臺能力基礎上,聯想研究院基于多年AI研發經驗,悉心打造煉AI大師自動化數據標注、研發空間和數據共享、算力和模型精細化管理、端到端模型部署、AI資產統一管理五大特色優勢,高質量陪伴AI數據標注、模型訓練與服務部署“最后三公里”,助力更多的AI原型順利落地。
目前,煉AI大師已經助力客戶在制造、金融、醫學等領域,包括飛機制造、量化交易、中醫藥研究等,實現智能化生產力的跨越式發展。在降低研發難度的同時,大幅提升了客戶AI研發效率。
AI變革勢不可擋,面向更加智能化的未來,聯想將持續深耕AI技術創新,以更強大、落地的技術與服務助力更多合作伙伴搭上AI快車,共贏AI未來。