AI從“實驗室”走向市場，還要答好幾道題？

新華社哈爾濱8月23日電(記者楊思琪 楊軒 沈易瑾)2024太陽島企業(yè)家年會22日至24日于哈爾濱舉辦，其中的“人工智能賦能高質量發(fā)展論壇”發(fā)布了人工智能十大成果。從革新生產生活方式到加速賦能產業(yè)發(fā)展，人工智能如何更好發(fā)揮作用？

“走深向實”重塑千行百業(yè)

“依托公司在顯示技術、物聯網及大數據處理等方面的積累，我們推出了‘AI影像輔助診療平臺’，可以通過智能醫(yī)療設備、遠程醫(yī)療平臺及健康管理系統(tǒng)的集成應用，實現醫(yī)療資源的優(yōu)化配置和高效利用，幫助更多患者在家門口享受到更好的醫(yī)療服務。”京東方健康科技有限公司總經理王雨楠說。

這是此次論壇發(fā)布的人工智能成果之一。中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長龔克介紹，當前新一輪科技革命和產業(yè)變革深入演進，人工智能產業(yè)創(chuàng)新密集活躍，正推動人類社會加速進入智能時代。

人工智能與算法已成為眾多行業(yè)的效率倍增器與發(fā)展新引擎。

在哈電集團重裝公司廠房內，智能化焊接系統(tǒng)已在核電設備焊接中推廣。“智能化焊接系統(tǒng)能自動檢測焊縫內徑尺寸、外觀形狀和缺陷，調整焊接方式，可減少50%到75%的人力，效率提高2倍以上，作業(yè)質量可滿足核電焊接標準。”哈電集團創(chuàng)新與數字化部副總經理劉新新說。

在賦能傳統(tǒng)產業(yè)的同時，人工智能也在創(chuàng)造全新應用場景，帶動新興產業(yè)拔節(jié)生長。

北京訊飛研究院副院長李家琦說，基于星火認知大模型，科大訊飛正在數字政府、教育、司法、金融、汽車等多個行業(yè)開發(fā)創(chuàng)新服務產品，為用戶帶來更多新體驗。

《中國新一代人工智能科技產業(yè)發(fā)展報告2024》顯示，我國人工智能被廣泛應用于包括智慧城市、智能制造、智慧農業(yè)在內的20個細分領域，創(chuàng)新版圖正從“極化”走向“擴散”。

還要答好幾道題？

“AI”，已成為現象級熱詞與萬千行業(yè)的“寵兒”。然而，在不少細分領域，從人工智能技術的落地到大規(guī)模商業(yè)化應用仍有距離。業(yè)內人士認為，人工智能仍需答好“三道題”。

——“基礎題”。多名受訪專家指出，目前算力、存儲等基礎設施方面仍存短板，難以滿足實際需求。中國國際科技促進會新基建專委會會長金暉認為，高質量數據采集和行業(yè)專屬大模型是人工智能賦能產業(yè)變革的關鍵所在。

哈爾濱工業(yè)大學計算機科學與技術學院副院長程思瑤說，在一些領域，存在數據收集存儲裝備少、基礎數據標準化程度低、數據采集成本較高等問題，對大模型的訓練與推理造成不利影響。

“傳統(tǒng)裝備制造業(yè)數據基礎設施相對較弱，整體仍處于數字化階段。”劉新新說，不同車間、流程工藝之間的數據有效互通仍有較大提升空間。

——“場景題”。人工智能技術轉化，一頭連著科研，一頭連著市場，工業(yè)界與科研機構的銜接至關重要。一些受訪專家表示，當前人工智能研發(fā)人員對各大行業(yè)的了解仍然有限，如果不能清晰掌握工業(yè)界的實際需求，就難以給出有針對性的解決方案。

“既懂專業(yè)、又懂市場的跨領域人才培養(yǎng)，值得關注。”李家琦說，坐在研發(fā)室里很難想象具體應用場景。同時，具備豐富行業(yè)經驗的項目經理、產品經理等綜合性人才，被各大企業(yè)所青睞，存在較大缺口。

劉新新說，在人工智能技術轉化上，應用企業(yè)作為“出題人”，在提出需求時還缺乏精準性，因此一些應用場景中的共性問題還沒能提煉出來，成為一大阻礙。

——“機制題”。受訪專家認為，不同行業(yè)領域間仍然存在“數據壁壘”，對人工智能技術迭代升級造成延緩。

一家人工智能技術研發(fā)企業(yè)負責人說，對于用戶數據怎樣保存、能否用于訓練等問題，行業(yè)內還缺乏明確規(guī)定，可能引起隱私權、版權等糾紛，企業(yè)存在顧慮。

讓人工智能走上更大舞臺

多位受訪專家呼吁，可在行業(yè)政策支持、基礎設施建設、高水平人才培養(yǎng)等方面綜合施策，充分釋放人工智能發(fā)展?jié)摿Α?/p>

“當前應進一步強化頂層設計，平衡處理數據安全與互聯互通。”中國互聯網協(xié)會副理事長、伏羲智庫創(chuàng)始人李曉東等專家建議，在保障公民隱私與數據安全的前提下推動建立行業(yè)內與行業(yè)間的數據互通互聯機制，大力支持孵化共性技術，從企業(yè)單點式突破拓展到更多應用場景。

“新一代人工智能是推動科技跨越發(fā)展、產業(yè)優(yōu)化升級的驅動力量。”智慧足跡數據科技有限公司高級副總裁文武說，去年5月北京市發(fā)布《北京市數據知識產權登記管理辦法（試行）》，為數據商業(yè)生態(tài)與人工智能技術發(fā)展提供制度框架。可借鑒這一做法，進一步推動政企數據融合，發(fā)展數據商業(yè)生態(tài)，提升和釋放數據要素價值。

金暉建議，各大企業(yè)可與高校合作推出人工智能大模型實訓課程，提供系統(tǒng)化、前瞻性、理論實踐相結合的專業(yè)輔導，加快培養(yǎng)“AI+專業(yè)”的跨領域人才，提升從業(yè)者專業(yè)水平，擴大行業(yè)人才儲備。

李家琦等專家表示，期待國家重點實驗室等高水平科研機構與人工智能行業(yè)龍頭企業(yè)密切合作，構建新一代人工智能全產業(yè)鏈生態(tài)平臺，聚焦關鍵技術難題，構筑產學研用一體化的知識層、技術群、生態(tài)圈，打造自主可控的人工智能領域新質生產力，搶占人工智能技術制高點。