3 月 7 日消息，科技媒體 patentlyapple 昨日（3 月 6 日）發布博文，報道稱蘋果最新獲批一項技術專利，涉及基于視覺的手勢定制技術。
該專利通過引入元學習（Meta-Learning）框架，解決了手勢識別中的“少樣本學習”（Few-Shot Learning, FSL）難題，讓用戶能夠自定義手勢，提升交互效率和個性化體驗。
技術背景與挑戰
手勢識別技術近年來在虛擬現實、游戲和智能家居等領域得到廣泛應用，但自動識別手勢仍面臨諸多挑戰。傳統技術僅能識別預定義手勢，無法滿足用戶個性化需求。
此外，少樣本學習（FSL）問題也限制了手勢識別的靈活性，即模型需要在有限數據下快速學習新手勢，同時避免過擬合。
解決方案：元學習與圖變換器
蘋果的專利技術通過結合元機器學習（meta-learning）和圖變換器（Graph Transformer），構建了一個全面的手勢定制框架。該技術利用 RGB 攝像頭等成像傳感器，支持靜態、動態、單手和雙手等多種手勢類型。
