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全球AI大變革,加快產業智能化升級!聯想AI基礎設施軟件重要布局

發布時間:2024-07-25 22:23:25來源: 15210273549

導語

在AI領域,一直有一個非常重要的概念,就是“生成式AI(Generative AI)”,而隨著AI技術的不斷發展和應用的拓展,未來全球AI產業將會在生成式AI技術的帶動下迎來一次新的大變革。

IDC的最新數據顯示,全球企業對生成式AI解決方案的投資將持續增長,預計到2027年將超過1400億美元,相比現在,將增長超過20%。

同時,AI+行業應用的發展速度也在加快,在教育、醫療、金融等行業,這種應用的速度尤為明顯,但未來還有更多行業正在探索AI+應用的巨大潛力。

 

作為智能基礎設施提供商,聯想一直在通過技術創新來助力AI產業發展,同時,聯想也在AI導向的基礎設施軟件領域進行重要布局,助力全球企業智能化升級。

“聯想AI”積極布局。

“聯想AI”作為聯想集團全新的一項愿景,正是聯想人不懈追求創新的最好詮釋,而AI技術也正在推動一場數字化革命,聯想一直在助力全球產業轉型,并在AI技術領域進行不斷挑戰自我突破,將科技創新的力量不斷傳遞出去。

同時,聯想在創新科技的同時,也不斷進行全球部署,加速各行業的數字化轉型,并在全球各地不斷推動智能化升級的進程。

IDC曾在2020年數據發布會上表示,未來一個時代將結束,另一個更為智能的時代將到來,人工智能在未來將作為一種信仰,會構建起人們生活中的信仰結構。

聯想自然也不例外,與全球其他產業一樣,聯想集團作為智能基礎設施提供商,一直在不懈努力,通過技術創新來助力AI的應用,助力全球產業的升級。

聯想提供的強大算力底座,不僅助力AI產業的發展,還在全球范圍推動產業數字化智能化的普及。

聯想全球副總裁、聯想數據中心集團首席技術官姜建勇曾指出,AI感知力需要強大算力的支撐,聯想從硬件到軟件都做到了極致,幫助客戶滿足從研發到生產的全流程需求。

 

AI時代,需要新型基礎設施的全生命周期服務,聯想將AI視為下一代基礎設施的核心,以AI為導向,創新提出“三原生”架構理念,實現三原生高效融合與有機一體化,助力新型基礎設施的迭代需求。

 

同時,聯想還對已有AI基礎設施方面進行了升級創新,不斷滿足新一代計算存儲需求,保障生產全流程的AI效能。

在IDC的數據中心和AI業務發展論壇上,姜建勇向大家展現了聯想全系列解決方案的強大性能。

同時,包括高性能計算在內的數碼行業用戶也正在用聯想超級計算機“天河”的科研推動行業不斷革新,打造全新未來。

“聯想AI”并不是僅僅一句口號,而是聯想集團在全球范圍內所做的事情的最好總結。

 

AI導向的基礎設施軟件。

隨著聯想集團不斷在超融合和軟件產品上進行全面布局,聯想正在為企業智能化轉型提供更為有力的算力支持。

聯想在超融合領域以及軟件產品上的全面布局,正在將聯想集團的能力不斷擴展,形成提供AI導向的基礎設施產品和軟件定義解決方案的完整能力。

同時,聯想在“聯想AI”愿景的引領下,為全球企業提供了強大的算力底座,讓客戶能夠更專注于技術的應用。

同時,還能夠更快速地滿足當前以及未來科技發展的新需求,也能夠幫助解決企業智能化的轉型問題。

同時,聯想的軟硬件產品,在數碼行業中,正在引領新一代信息技術創新浪潮的到來,聯想也正在幫助各行各業打造全新的未來。

此外,聯想提出的“三原生一體化基礎設施”,正是AI的時代下,企業數字化轉型所迫切需要的新型基礎設施。

1、AI為導向。

姜建勇在IDC的數碼論壇上提出了“三原生”架構的理念,是指計算存儲、網絡三大基礎設施方面應該具備原生支持AI的能力,助力企業數字化轉型的實現。

在這一基礎上,聯想還進一步提出了“一體化”概念,即三原生高效融合與有機一體化。

對于新型基礎設施的需求,姜建勇認為,“三原生一體化”的架構,才能滿足當前AI的爆發和數字化的高速增長。

支撐起AI+行業應用的堅實底座。

同時,AI為導向,與業務需求的高效銜接,也正是新型基礎設施的關鍵指向,只有AI技術的進步與創新的落地應用,才是企業數字化轉型的有效推動力。

2、三原生高效融合。

這三原生高效融合的架構,是指計算存儲、網絡三大基礎設施能夠在保持獨立完整的基礎上,又能夠在需要時高效融合,實現企業數字化轉型需求的彈性應對。

同時,更加高效的配合,也是AI技術在企業應用場景下的應用關鍵,有機一體化,進一步簡化了企業基礎設施的管理、維護和運維工作,降低了企業的總體運營成本。

AI技術在不斷拓展。

生成式AI將AI技術的應用推向新的領域,以及新的形式,使得AI都不僅局限于有限的應用場景,為人們生活、工作等方方面面帶來前所未有的機遇和便利。

此外,“AI+”也正在不斷推進,越來越多的場景和行業正在通過引入AI技術,實現全新的AI+應用和業務模式,推動數字化轉型和智能化升級的進程。

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