身在江湖40年，聯(lián)想集團高級副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投總裁賀志強（人稱“老賀”），如何看待時代洪流中，AI賽道的投資方向和決策？

面對大小公司紛紛涌入的AI大模型賽道，賀志強去年給出的判斷是，“我還在尋找答案的過程。”

在本周“聯(lián)想創(chuàng)投周”活動后的采訪中，賀志強向在場的諸多媒體表示，自己已經(jīng)有了明確的方向，“聯(lián)想一直都很看好AI，從AI1.0到2.0，對于應該投什么，我們想的還是比較清楚的。”

在對AI行業(yè)整體保持樂觀的同時，賀志強又有了更為具體的困惑，這些疑問主要集中在AI應用層面，比如：

“基礎(chǔ)大模型在不同行業(yè)應用里能發(fā)揮多大的作用？基礎(chǔ)大模型如何融入到C端客戶的日常生活中，以及如何在法律、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域中發(fā)揮作用？

代碼編寫能在大模型中發(fā)揮多大的作用？”

賀志強坦言，自己的疑問需要在投資過程中得到答案，AI行業(yè)仍又非常多值得探索的機會。

面對AI新浪潮，賀志強是摸著石頭過河的探索者。

在聯(lián)想集團從事研究開發(fā)和管理工作30年，賀志強帶領(lǐng)團隊研發(fā)攻克了聯(lián)想漢卡、聯(lián)想PC及閃聯(lián)標準等多個重要產(chǎn)品和創(chuàng)新技術(shù)。

在轉(zhuǎn)向投資方向后，賀志強又通過孵化和投資等手段，為聯(lián)想在邊緣計算、大數(shù)據(jù)和AI等領(lǐng)域進行戰(zhàn)略布局。在當前最熱的AI賽道，曠視、第四范式、比亞迪半導體、芯馳、云跡等40多家細分領(lǐng)域獨角獸，是賀志強為聯(lián)想建造的護城河--激流勇進，在過程中摸索，是老賀面對新趨勢的一貫作風。

在開源大模型創(chuàng)業(yè)公司的投資上，聯(lián)想創(chuàng)投做過布局，賀志強也認為開源將是未來的主要應用之一。在開放傳神（OpenCSG）創(chuàng)立之初，聯(lián)想創(chuàng)投就以前瞻性的目光，在天使輪對其進行投資。

在做動作的同時不斷的復盤、思考，賀志強對當前模型的投資非常謹慎。

“你必須有一個非常優(yōu)秀的團隊，它能夠獨立完成從算力基礎(chǔ)平臺到模型訓練和數(shù)據(jù)的規(guī)模化搭建，這一件事非常復雜的事情。”

大模型迅速進化迭代，當前AI行業(yè)的發(fā)展存在著大量的隨機性和不確定性。如何在動蕩的環(huán)境中尋找確定性答案，是每個投資公司都關(guān)注的問題。對此，賀志強分享了他對AI行業(yè)的幾點認識：

“首先，大模型仍然是機器智能或硅基智能的重大突破，然而，現(xiàn)在大模型仍有局限性，這源于模型訓練素材的單一--純粹靠語言訓練。如果想讓大模型對空間有認知，那么我們需要基于新場景重新訓練，這是當前大模型邊界能力的局限性。

其次，當前關(guān)注模型算力和規(guī)模的成長是有必要的。大模型的本質(zhì)就是將人類所有的知識理論都壓縮到一個模型之內(nèi)，而且還能根據(jù)需要，以不同的方式隨時提取。這也是為什么會說要涌現(xiàn)智能，因為模型輸出的方式我們會覺得很驚喜。因此，我覺得大模型規(guī)模的擴大和MoE架構(gòu)都是大趨勢。

最后，大家對成本、電力消耗的顧慮對我來說根本不是問題。回顧歷史算力、存儲空間，我一路看著PC從內(nèi)存64K，漲到現(xiàn)在的256GB、512GB，十幾年前64K的內(nèi)存都要好幾千塊錢。所以我根本不擔心，我認為未來PC能夠一定能夠帶起來類似于GPT4這種模型。”

最后，賀志強對下一步的投資方向也想的很清楚，軟件、硬件領(lǐng)域的投資各占一半，“軟件聚焦于大模型應用、開源，硬件主要投大算力、芯片。”