在WAIC 2024上，不論是創(chuàng)業(yè)公司還是互聯(lián)網(wǎng)大廠，幾乎所有廠商都展出自己最新的大模型產品，從通用到垂直，從開源到閉源。

作為國內最早推出大模型的科技企業(yè)之一，京東云全景式展示了京東在大模型與AIGC領域的布局，銀柿財經注意到，相較于基礎模型能力的提升，京東的大模型戰(zhàn)略更注重其對產業(yè)的賦能。

落地電商初見成效

自去年7月正式推出京東言犀大模型以來，京東不斷在自有的豐富場景中推動大模型的落地實踐，并依托自身供應鏈優(yōu)勢，在直播帶貨、店鋪運營、廣告營銷等領域，實現(xiàn)了大模型技術商業(yè)化落地的多點突破。

在數(shù)字人直播方面，大模型加持的京東云言犀數(shù)字人，目前已在超過5000家品牌直播間開播，帶貨GMV總量近百億。今年京東618，數(shù)字人直播累計時長超40萬小時、交互超500萬次、累計觀看1億人次，還有超18位總裁數(shù)字人聚合直播。

在內容生產方面，已有超過9萬京東商家借助大模型，零成本制作店鋪營銷物料，秒級生成商品詳情圖等營銷素材，覆蓋零售4000+三級品類，實現(xiàn)大幅度的降本提效。

京東科技人工智能業(yè)務負責人在接受銀柿財經等媒體采訪時表示，數(shù)字人有望成為AI時代一個顛覆性的產品。在AIGC和大模型普及之后，數(shù)字人在技術上和體驗上確實趨于成熟，比較重要的一個點是，數(shù)字人目前的形態(tài)已經開始跨越“恐怖谷”，以618的總裁數(shù)字人直播為例，目前用戶反饋良好。AI的“恐怖谷”效應是指AI擬人，在一定程度的范圍內，越像人越可愛，但比如相似度超過90%，用戶的接受程度就會覺得僵硬。

不過他也指出，數(shù)字人目前還有缺陷和不足，比如不能結合真人的個人感受和背景知識，互動也肯定不及真人，但是在AI技術的加持下，未來都是可以期待的。

產業(yè)場景是沃土

普林斯頓人工智能創(chuàng)新中心主任王夢迪教授認為，大模型的可控性可通過強化學習和人類反饋實現(xiàn)對齊，生成式AI通過控制過程優(yōu)化生成，確保安全性和滿足具體需求，這也是通向通用人工智能的關鍵。

目前，大模型基礎設施建設已趨于完善，除了個人用戶之外，產業(yè)應用已經開始向大模型要實效。大模型必須產生實際的產業(yè)價值、讓產業(yè)愿意買單，才能長久地發(fā)展下去。但由于目前大模型的幻覺率仍然較高，產業(yè)界缺乏真正顛覆性、可控的應用。

京東健康算法部相關負責人在現(xiàn)場展示了通過“京醫(yī)千詢”醫(yī)療大模型構建智能問診、智能診斷、智能問答和數(shù)字療法等產品，并提供面向患者、醫(yī)生、醫(yī)院和企業(yè)的解決方案。

京東健康算法部相關負責人告訴銀柿財經，事實上，大模型在醫(yī)療領域的應用落地超過我們最早期的預期。新技術在醫(yī)療賽道的應用，相對其他賽道，從過去的經驗來看，通常是較為謹慎的。但是這次整個醫(yī)療系統(tǒng)對于生成式AI的期待程度相當高，主要是當前技術表現(xiàn)出部分人力替代從而提升醫(yī)療系統(tǒng)的院內外持續(xù)服務能力，這有望解決醫(yī)療供給不足的問題。

但與此同時，由于行業(yè)的特殊性，AI的介入也應該有相應的規(guī)范。京東健康算法部相關負責人指出，在醫(yī)療領域，滿足合規(guī)的要求十分重要，因此一方面我們要提升AI的通用醫(yī)療服務能力，另一方面也要把能力與具體場景相結合，比如，在醫(yī)生輔助場景，我們會把能力放得很開，把決策權交給醫(yī)生。但如果對于普通患者來說，就要以健康建議者的身份出現(xiàn)，避免幻覺帶來的風險。