2025年美國消費電子展（CES）上，AI依然是最熱門的話題之一。

相比上一屆展會人們更多是把AI概念掛在嘴邊，今年，AI已經深度融入到各個產品當中，成為實際應用的一部分。

高通公司總裁兼CEO安蒙在展會上表示，“AI正在為技術領域帶來劃時代的變革。2025年，AI處理將繼續向邊緣遷移，賦能并增強AI為先的體驗。”

實際上，AI向終端的遷移并不是這兩年才發生。在ChatGPT出現之前，AI推理工作就已經出現在手機、PC、汽車等終端上，比如手機的暗光拍攝、降噪等，就是依托于端側AI技術。

但隨著大模型技術的快速迭代，終端AI的想象空間正被無限放大。

一位正在參加CES的AI公司負責人告訴21世紀經濟報道記者，2023年，大模型在端側很難落地，原因有多方面，比如大模型的處理能力本身還不夠強，另外內存也是限制端側AI運行的重要因素。

其舉例稱，用戶使用的手機內存，12GB已經很大，但如果要在手機端運行100億參數的模型，至少需要占用20GB內存。

但在今天，這些問題都逐步得到了解決。“通過多種量化技術，性能強大的大模型正在變小，同時終端側的處理能力比一年前也提升非常多”。該AI公司負責人表示。

因此，端側AI商業落地的時機已經成熟。2025年，端側AI將加速落地，整個市場也有望迎來全線爆發。

端側算力爆發

在生成式AI領域，英偉達是當之無愧的頂流。

本屆CES上，英偉達除了發布全新的RTX 50系列顯卡外，還帶來了全新的個人計算機產品Project DIGITS。

英偉達創始人兼CEO黃仁勛表示，AI 將在各行各業的每一項應用中成為主流。借助 Project DIGITS，Grace Blackwell 超級芯片將惠及數百萬開發者。將一臺AI超級計算機放在每一位數據科學家、AI 研究人員和學生的桌面上，便能讓他們參與并塑造 AI時代。

Project DIGITS搭載了全新GB10超級芯片，擁有128GB的內存和高達4TB的 NVMe存儲，可運行高達200B參數的大語言模型。現在通過Project DIGITS，用戶使用自己的桌面系統就能開發和運行模型推理。這在一年前幾乎難以想象。

另外，高通、AMD、英特爾在今年CES期間也都發布了PC芯片新品。

其中，高通推出的驍龍X，是其驍龍X系列的第四款平臺，瞄向的是600美元價位段的Windows 11 AI PC。據高通介紹，驍龍X搭載了8核Oryon CPU以及算力達45TOPS的NPU，能夠高效地運行AI應用。

通過更低價的產品，高通希望加速AI PC的普及。目前，有超過60款搭載驍龍X系列的PC設計已經量產或正在開發中，預計到2026年將超過100款。

有研究表明，相比在云端運行AI，端側AI在成本、能耗、隱私等方面都具有優勢。

在成本方面，如果僅在云端進行AI推理，隨著生成式AI模型使用量和復雜性的不斷增長，數據中心基礎設施成本，包括硬件、場地、能耗、運營、額外帶寬和網絡傳輸的成本都將持續增加。

而將一些處理從云端轉移到邊緣終端，可以減輕云基礎設施的壓力并減少開支。比如開發者可以基于完全在終端上運行的Stable Diffusion創建應用程序，對于生成的每個圖像承擔更低的查詢成本，或完全沒有成本。

另外與云端相比，端側AI能夠以更低的能耗運行生成式AI模型，尤其是將處理和數據傳輸相結合時，這一能耗成本差異就變得更加明顯。

在可靠性方面，當生成式AI查詢對于云的需求達到高峰期時，會產生大量排隊等待和高時延， 甚至可能出現拒絕服務的情況，但在端側，這個情況永遠不會發生，甚至在無網絡連接的情況下，AI應用也能夠正常運行。

更重要的是，端側AI在用戶隱私保護方面的優勢，是云端無法比擬的。因為端側AI的所有信息都完全保留在終端上，這能大大消除一些用戶對于隱私泄露的顧慮。

端側AI應用落地開花

當前，端側AI的落地方向包括手機、PC、汽車、智能穿戴、智能家居、機器人等。

據不完全統計，本屆CES中，AR/VR/XR板塊參展企業超300家，中國廠商占比約27%。其中，有38家公司展出了眼鏡終端產品，包括近10家展出AI眼鏡的公司和近20家展出AR眼鏡的公司。

中信證券分析認為，相較于CES 2024，今年最大的不同是更多公司選擇展出類Ray-Ban Meta形態的AI眼鏡，且參展公司以中小型公司為主，這說明AI在可穿戴產品上的落地進一步加速。

不過，市場上也有不一樣的聲音。XREAL創始人兼CEO徐馳近期在接受21世紀經濟報道記者采訪時直言，“現在的AI眼鏡不是AI智能眼鏡，而是AI弱智眼鏡”。

徐馳認為，許多AI眼鏡在一些基本的智能交互功能上，如語音識別準確率、圖像識別精度、多模態交互的流暢性等方面，都無法達到用戶的預期標準。與手機等成熟智能設備所具備的強大AI能力相比，更是存在著明顯的差距。

“只要AI眼鏡的效果不如手機，那它就很難獲得市場”。徐馳稱。但他并不反對AI會是眼鏡賽道的一個重要方向，“我們也一直在看，并且會在我們覺得合適的時間去開始做。”

中信證券進一步指出，復盤TWS耳機的起量邏輯，在早期既需要頭部廠商的一線產品搶占用戶心智，也需要諸多二三線廠商通過相對低價產品進行市場教育。現在，在手機廠商入局和二三線品牌及白牌廠商積極參與的背景下，2025年有望成為AI眼鏡從1到10的關鍵年份。

機器人也是今年CES的一個熱門領域。據CES官網，僅在人形/仿生領域，本屆CES就有數十家廠商集中展示整機及零部件。另外在服務機器人領域，石頭科技、優必選、九號公司、追覓、安克創新等各大廠商均有新品展出，產品覆蓋短交通、清潔、割草等場景。

光大證券的分析師認為，目前人形機器人的平衡、運動能力普遍達到較為成熟的水平，制約行業進一步放量的核心因素在于訓練，特別是實現進一步能力泛化的訓練。

根本原因在于，與文本、 圖片等海量資源不同，高質量的機器人運動素材較為稀缺。但在該分析師看來，2025年會是人形機器人的能力成熟之年，即通過大規模的場景部署實現訓練素材的富集并進一步反饋至機器人能力端。

透過今年的CES可以看到，隨著計算能力的飛躍和大模型技術的不斷成熟，2025年無疑會是端側AI發展的轉折點。從手機、PC到可穿戴設備、汽車，端側AI正迅速走向商業化，并為各行各業帶來顛覆性變革。