自從ChatGPT等先進(jìn)的人工智能（AI）大模型在2022年底亮相以來，它們?cè)诙鄠€(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)了驚人的能力，從文學(xué)創(chuàng)作，到編程，再到視頻制作，AI的每一次進(jìn)步，似乎都在拓寬其應(yīng)用的邊界。
然而，正如一枚硬幣有兩面，AI的快速發(fā)展也帶來了一系列值得深思的問題和挑戰(zhàn)。
秉持全面提高人類生產(chǎn)力的初衷，讓機(jī)器具備替代人工的能力，是不少AI公司創(chuàng)新技術(shù)的“潛臺(tái)詞”，但這種發(fā)愿初心，卻打開了“科技越發(fā)達(dá)，人類面臨風(fēng)險(xiǎn)就越大”的潘多拉魔盒。
例如，基于目前越來越強(qiáng)大的云側(cè)生成式AI能力，各類新型攻擊種類與手段不斷出現(xiàn)，甚至出現(xiàn)泛濫，包括深度偽造（Deepfake）、黑產(chǎn)大語言模型、惡意 AI 機(jī)器人、自動(dòng)化攻擊等，在全球造成了嚴(yán)重的危害。
作為用戶規(guī)模最大、使用頻率最高、使用時(shí)間最長(zhǎng)的移動(dòng)終端，手機(jī)在AI的落地競(jìng)賽中，天然處于有利地位。終端廠商們不僅承載著AI技術(shù)普惠、解決用戶痛點(diǎn)的重要使命，從AI倫理和治理角度看，也面臨如何應(yīng)對(duì)上述問題并提供解決方案的挑戰(zhàn)。
而這，也成為AI能否進(jìn)入每一個(gè)普通人的生活，真正實(shí)現(xiàn)爆發(fā)的關(guān)鍵。
6月26日，榮耀終端有限公司CEO趙明在上海世界移動(dòng)通信大會(huì)（以下簡(jiǎn)稱“MWC上海”）上，發(fā)表《AI共生時(shí)代，智能終端終將以人為中心賦能》主題演講，并就AI帶來的安全隱患，人與AI的關(guān)系，以及端側(cè)AI如何增強(qiáng)人和賦能人等話題，與智譜AI CEO 張鵬、復(fù)旦大學(xué)教授黃萱菁展開深入對(duì)話。
作為最早提出AI手機(jī)概念的廠家，榮耀在AI領(lǐng)域的深耕不僅僅專注于AI本身強(qiáng)大的技術(shù)迭代，更是將創(chuàng)新的方向放在了如何普惠消費(fèi)者的角度。在應(yīng)對(duì)安全等問題時(shí)，榮耀創(chuàng)新性的帶來“AI換臉檢測(cè)技術(shù)”，并首次向外界展示了看手機(jī)舒緩視力的“AI離焦護(hù)眼技術(shù)”，對(duì)智能終端廠商如何用AI賦能個(gè)人給出了最新的思路。
榮耀的策略核心在于，通過端側(cè)AI技術(shù)，使智能終端設(shè)備能夠更好地保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全，同時(shí)提供更智能化、人性化及個(gè)性化的服務(wù)。
這種從使能個(gè)體的角度去考量端側(cè)AI價(jià)值的思路與實(shí)踐，正在為智能終端行業(yè)在AI 共生時(shí)代的發(fā)展，找到全新的價(jià)值走向。
突破數(shù)字與物理邊界，用AI重構(gòu)硬件
以ChatGPT為代表的云側(cè)AI非常強(qiáng)大，在提高工作效率的同時(shí)，可以幫助我們解決各種各樣的問題，但AI大模型數(shù)據(jù)訓(xùn)練帶來的隱私泄露等風(fēng)險(xiǎn)等，正在引發(fā)大眾的焦慮與恐慌，讓外界不得不重新審視，AI共生時(shí)代下，人與AI的關(guān)系。
作為業(yè)內(nèi)主導(dǎo)者之一，手機(jī)廠商們也在重新思考AI創(chuàng)新的明確方向。
同樣是AI，云側(cè)AI和端側(cè)AI能夠?yàn)樾袠I(yè)和消費(fèi)者帶來的體驗(yàn)并不相同。如何去駕馭云側(cè)AI的強(qiáng)大能力，如何跟AI世界相處，如何讓個(gè)人變得更強(qiáng)大，在榮耀看來，這應(yīng)該是智能終端廠商所應(yīng)該肩負(fù)起的責(zé)任。
AI+對(duì)人類社會(huì)的塑造，絕不僅僅生成式大語言模型這一個(gè)賽道。相較于云側(cè)AI，端側(cè)AI更具優(yōu)勢(shì)。作為承載絕大多數(shù)普通人生活、娛樂、工作、學(xué)習(xí)等眾多場(chǎng)景的智能終端，是AI落地競(jìng)賽中更關(guān)鍵的載體。而手機(jī)上的AI能力越強(qiáng)大，越能為用戶帶來個(gè)人化、人性化、隱私保護(hù)的智慧體驗(yàn)。
在此次“MWC上海”上，趙明提出，端側(cè)AI的核心價(jià)值在于賦能個(gè)體、增強(qiáng)個(gè)體，這也是榮耀深耕端側(cè)AI的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。榮耀從消費(fèi)者角度出發(fā)打造真正懂你的AI終端，未來，智能終端將不再只是“入口”，而將成為連接人與AI世界的“介質(zhì)”。
正是在這樣的價(jià)值訴求之下，榮耀走出了領(lǐng)先行業(yè)的一步，以AI重構(gòu)硬件，帶來“AI換臉檢測(cè)”與“AI離焦護(hù)眼”兩大技術(shù)。
Onfido 研究顯示，2023 年深度偽造欺詐暴增了 3000%，人臉識(shí)別技術(shù)面臨崩盤危機(jī)。攻擊者越來越多地轉(zhuǎn)向使用深度偽造信息，繞過物理攝像頭，使用諸如虛擬攝像頭等工具，將圖像直接輸入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流，實(shí)施“注入攻擊”。
雖然AI換臉詐騙對(duì)于普通大眾來說很難靠肉眼去分辨，但榮耀借助端側(cè)AI能力，可以幫助大眾對(duì)抗Deepfake帶來的風(fēng)險(xiǎn)。
榮耀的AI換臉檢測(cè)技術(shù)，正是其在AI反詐領(lǐng)域取得的重要成果之一。這項(xiàng)技術(shù)利用了端側(cè)AI的強(qiáng)大能力，實(shí)現(xiàn)了對(duì)深度偽造欺詐行為的實(shí)時(shí)檢測(cè)和識(shí)別。通過智能分析視頻流中的面部特征，榮耀的AI換臉檢測(cè)技術(shù)能夠準(zhǔn)確判斷視頻是否經(jīng)過篡改，有效防止了AI深度偽造技術(shù)被用于非法目的。
“沒有的隱私安全和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)保護(hù)，AI將毫無價(jià)值。榮耀的AI換臉檢測(cè)技術(shù)，可以利用端側(cè)AI能力對(duì)視頻畫面中的人物眼神、光線、畫面清晰度等進(jìn)行逐幀提取，識(shí)別人眼識(shí)別不到的瑕疵，另外我們還會(huì)通過大數(shù)據(jù)收集網(wǎng)絡(luò)詐騙人臉圖片或視頻樣本，進(jìn)行識(shí)別和篩選比對(duì)，整個(gè)過程只需要2-3秒，如果檢測(cè)到視頻內(nèi)容為AI換臉，手機(jī)就會(huì)向用戶發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)提醒。”趙明說。
除了換臉檢測(cè)技術(shù)外，榮耀進(jìn)一步突破硬件原有功能邊界，用AI重構(gòu)硬件，使手機(jī)屏幕擁有了全新的使用價(jià)值。依靠其強(qiáng)大的端側(cè)AI能力，榮耀AI離焦護(hù)眼技術(shù)，可根據(jù)用戶用眼環(huán)境和習(xí)慣，讓手機(jī)屏幕變身為用戶量身定制的“離焦鏡”，幫助用戶舒緩視力。
與榮耀合作離焦視力舒緩技術(shù)的同仁醫(yī)院副院長(zhǎng)金子兵教授表示：通過AI算法實(shí)現(xiàn)圖層離焦，臨床人因結(jié)果表明，該技術(shù)在改善看屏體驗(yàn)和近視機(jī)理分析研究中，有較高的技術(shù)價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。該研究機(jī)構(gòu)表示，未來將與榮耀在相關(guān)方向上持續(xù)進(jìn)行深入研究與合作。
實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)顯示，用戶在使用具備AI離焦護(hù)眼技術(shù)的屏幕閱讀25分鐘后，短暫性近視指標(biāo)平均降低13度，最高降低75度，首次實(shí)現(xiàn)屏幕護(hù)眼技術(shù)從“預(yù)防”到“緩解”的跨越。
一直以來，雖然AI技術(shù)通常能夠重構(gòu)軟件生態(tài)，但在硬件改造方面，卻鮮有建樹。然而，榮耀通過其AI離焦護(hù)眼技術(shù)，打破了這一傳統(tǒng)界限，利用AI技術(shù)成功拓展了硬件的功能邊界。這一突破預(yù)示著，在未來，榮耀利用AI賦能的產(chǎn)品品類和創(chuàng)新方向?qū)⒄宫F(xiàn)出無限的潛力和可能性。
而這，正是榮耀長(zhǎng)期貫徹的“以消費(fèi)者為中心”的核心價(jià)值觀的體現(xiàn)：
AI技術(shù)應(yīng)當(dāng)服務(wù)于“人”，進(jìn)而賦能“人”并增強(qiáng)“人”，而非替代“人”。
以人為中心，打開端側(cè)AI未來想象空間
端側(cè)AI技術(shù)模式不僅降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t，提高處理速度，還加強(qiáng)了數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)，正逐漸成為行業(yè)發(fā)展新趨勢(shì)。
不久前，美國蘋果公司在其召開的全球開發(fā)者大會(huì)上，進(jìn)行了AI首秀，公布了一系列關(guān)于支持移動(dòng)設(shè)備端AI（即端側(cè)AI）的新進(jìn)展。有業(yè)內(nèi)專家注意到，蘋果的戰(zhàn)略與榮耀早前發(fā)布的AI四層戰(zhàn)略架構(gòu)存在驚人的相似之處。
中外領(lǐng)先的這兩大品牌同樣認(rèn)識(shí)到，端側(cè)AI有望真正貼近用戶使用場(chǎng)景，為用戶提供最貼心、最個(gè)性化、更安全的服務(wù)和體驗(yàn)。
伴隨榮耀、蘋果等公司入局，并提出開創(chuàng)性的端側(cè)AI解決方案，AI時(shí)代的手機(jī)范式，已經(jīng)在用戶端展示出了冰山一角。
機(jī)構(gòu)也對(duì)AI帶來的市場(chǎng)催熟效應(yīng)表現(xiàn)樂觀。IDC認(rèn)為，今年中國市場(chǎng)的AI手機(jī)出貨量就可達(dá)到3700萬臺(tái)。全球AI手機(jī)的出貨量將達(dá)到1.7億部，約占智能手機(jī)整體出貨量的15%。Counterpoint預(yù)計(jì)，生成式AI手機(jī)在2027年將會(huì)達(dá)到43%左右的滲透率。與此同時(shí)，生成式AI手機(jī)存量規(guī)模將會(huì)從2023年的只有百萬級(jí)別增長(zhǎng)至2027年的12.3億部。
然而，盡管AI手機(jī)前景樂觀，已成為當(dāng)前各廠家必爭(zhēng)之地，但目前能在用戶中激起水花的大新聞，卻并不多。
對(duì)于手機(jī)廠商而言，目前面臨更多的情況是，端側(cè)AI被云側(cè)AI的風(fēng)起云涌所裹挾，絕大多數(shù)終端廠商止步于接入云側(cè)生成式AI的應(yīng)用層AI和局部AI，并沒有展現(xiàn)出AI結(jié)合硬件所帶來的獨(dú)特想象力。
以蘋果為例，雖然蘋果面向公眾營銷的是“蘋果智能”Apple Intelligence這一比較寬泛的概念，但從圖像生成的質(zhì)量來看，蘋果自研大模型仍有較大的優(yōu)化空間。
據(jù)蘋果此前發(fā)布的大模型技術(shù)文檔，Apple Intelligence包含一個(gè)約30億參數(shù)的端側(cè)模型和一個(gè)云端模型，后者通過私有云計(jì)算并在Apple芯片服務(wù)器上運(yùn)行，而不在公有云上。而從和OpenAI合作來看，也沒有跳脫出ChatGPT本身“對(duì)話、生成答案”的局限。
在趙明看來，端側(cè)AI要成為賦能消費(fèi)者的工具，它不是Gemini或者ChatGPT在端側(cè)的接入。
“在某種程度上，它與網(wǎng)絡(luò)AI在后臺(tái)斷開仍可以獨(dú)立存在，并且它與網(wǎng)絡(luò)AI相對(duì)可以（互相）衍生和發(fā)展，這才是端側(cè)AI應(yīng)該有的范式。”趙明此前在Viva Technology（歐洲科技創(chuàng)新展）上表示，與云側(cè)大模型的合作中，榮耀將基于內(nèi)部的AI戰(zhàn)略架構(gòu)，放在端云協(xié)同上。
在最新披露的進(jìn)展中，為了探索面向未來的端云結(jié)合新體驗(yàn)，榮耀在MWC上海展上宣布與復(fù)旦大學(xué)成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在大模型自然語言理解、多模態(tài)信息理解、Agent智能體等技術(shù)方向上進(jìn)行長(zhǎng)期深入合作，協(xié)同構(gòu)建適合終端業(yè)務(wù)場(chǎng)景的行業(yè)領(lǐng)先大模型。
此外，榮耀與新一代認(rèn)知智能大模型領(lǐng)軍者智譜AI也將推進(jìn)更深入的技術(shù)合作，結(jié)合榮耀的市場(chǎng)、場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)和智譜華章的技術(shù)實(shí)力，共同推動(dòng)智能終端領(lǐng)域大模型的技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新。
可以看到，相較于其他廠商，榮耀從使能個(gè)體的角度考量端側(cè)AI的價(jià)值，把“以人為中心”和“AI賦能人”作為端側(cè)AI技術(shù)創(chuàng)新的出發(fā)點(diǎn)。其開創(chuàng)性的“四層AI戰(zhàn)略架構(gòu)”背后，是整合所有具備用戶端價(jià)值的AI應(yīng)用和服務(wù)，以更加前瞻性的AI思考和實(shí)踐引領(lǐng)端側(cè)體驗(yàn)變革的雄心。
具體來看，這四層架構(gòu)中，第一層，用AI使能跨系統(tǒng)、跨設(shè)備的融合。第二層，用AI來重構(gòu)單終端的操作系統(tǒng)。第三層是AI在端側(cè)的應(yīng)用，比如摳圖、拍照渲染、總結(jié)文檔等應(yīng)用級(jí)AI。第四層是AI的端云協(xié)同，實(shí)現(xiàn)AIGC和網(wǎng)絡(luò)大模型等網(wǎng)絡(luò)側(cè)AI在手機(jī)上的呈現(xiàn)。