“本次巡檢一切正常，未出現瓷質絕緣子破損、異常發熱、局部放電及螺母缺失或松動等狀況。”3月2日，國網冀北唐山供電公司輸電運檢中心工作人員熟練操作無人機巡檢光熱聲一體智巡平臺開展500千伏廊太一線無人機巡檢工作。

該平臺基于國家電網公司光明電力大模型，開展多模態數據融合分析，針對當前無人機巡檢“采、傳、診”等全流程全環節嵌入人工智能技術，對巡檢線路進行“智慧體檢”，快速發現隱患并判斷風險等級，生成精準科學的“體檢報告”，進行差異化運維，有效提高工作效率。

2024年初，國網冀北電力有限公司發布人工智能規模化應用專項行動方案，數字化部協同各專業，從技術攻關、應用拓展、聚力賦能三方面入手，開展人工智能前沿技術專項攻堅、電網核心業務場景深化建設、自主創新釋放一線生產活力等工作，持續高效推動電網業務數字化、智能化轉型升級。

以“智”代勞 推進設備精益管理板

2024年12月23日，在張北柔性直流電網工程中都換流站主控室，國網冀北超高壓公司直流檢修班工作人員運用柔直換流站AI智檢管家開展全方位非接觸式智能巡視。該場景結合三維視覺、邊緣計算和AI技術，可全方位監控作業人員的作業行為、施工器械與電力設備之間安全距離，有效預警作業風險，為電力生產作業場景提供立體防護。

為落實國家電網公司精益管理要求，國網冀北電力針對柔性直流系統檢修作業點多、面廣、工序復雜的問題，進一步提升張北柔直工程運檢質效。該公司與中國電力科學研究院有限公司聯合攻關，將人工智能技術與柔直換流站運檢業務深度融合，推動落地首個基于電力AI模型的柔直換流站運檢管控應用場景——“柔直換流站AI智檢管家”，同時該場景入選2024年世界人工智能大會參展。

“該場景首創數據+機理融合驅動的故障預警應用技術，研發出首個‘懂物理規律、會智能學習’的直流設備故障預警模型，著力加強核心設備故障預警診斷能力和現場作業智能管控能力，為直流運檢、遠程監控提供技術支撐。”國網冀北超高壓公司特高壓交直流運檢中心直流檢修班班長安海清介紹。

同時，國網冀北電力持續深化人工智能“兩庫一平臺”建設應用，累計歸集圖像樣本資源280余萬張、文本樣本資源5萬余份及專業模型120個，為無人機智能巡檢、作業智能管控等數字化場景建設提供技術支撐。

聚“智”施策 優化電網智能運行

2024年11月20日，為完成小微企業10千伏臺區電纜接引和啟動，按照檢修計劃，配電網調度值班員王丹通過“電網一張圖”進入負荷轉供輔助方案編制分析場景，查看相關線路信息，并借助人工智能深度強化學習方法分析不同線路運行方式及倒閘操作對功率分布的影響。隨后，結合重要客戶供電方式、線路負載率等因素，快速生成轉供方案。按照該方案，檢修人員準確高效完成了負荷轉供操作。

傳統方式下，負荷轉供方案主要靠人工編制，存在需線下計算、依賴經驗、難以統籌兼顧等問題。為推動人工智能與核心業務相融合，國網冀北電力以張家口公司和唐山公司為試點，結合數字化配電網建設，組織兩家單位“人工智能+”柔性團隊推進負荷轉供方案智能生成工作，開發了負荷轉供輔助方案編制分析場景，支撐配電網調度精準施策。

“輔助方案編制模塊的使用，將負荷轉供方案編制時間縮短了70%，進一步提高了配網檢修計劃和設備重過載預案編制的效率和準確性。”張家口公司數字化部主任孫濤介紹。

集“智”提速 助力基層減負增效行

2024年12月19日，國家電網公司光明電力大模型成功發布。國網冀北電力積極響應，創新性地將光明電力大模型與機器人流程自動化（RPA）技術結合，構建95598工單智能核查場景。

長期以來，工單核查工作是供電服務日常業務中的一大重點。為準確把握客戶訴求，工作人員需仔細聽取對話錄音并理解、核實訴求內容。傳統處理方式不僅占用工作人員大量時間和精力，而且容易出現疏漏，導致供電服務質量降低。

該場景利用機器人流程自動化（RPA）技術高效的執行能力，將光明電力大模型強大的語義理解與專業知識推理能力充分釋放，打造智能化“數字員工”，實現錄音文字智能轉換、客戶訴求快速總結、訴求內容精準快速核查等功能,助力基層一線工作效能提升與創新變革。

“以前人工核查一條工單普遍需要幾分鐘甚至更長時間。應用工單智能核查場景后，幾秒鐘便可完成內容核查，智能核查準確率可達95%。”在廊坊供電服務指揮大廳內，工作人員郭廣致利用95598工單智能核查場景，快速完成了工單核查分析工作。

聚焦業務和基層減負增效，國網冀北電力積極推動RPA、電網一張圖等技術成熟場景賦能基層。后續，該公司將進一步探索光明大模型在基層減負增效領域的應用，深度挖掘大模型與RPA、電網一張圖等技術結合的應用潛力，不斷提升電網業務數字化與智能化水平。